Amazon SageMaker JumpStart Foundations (Japanese)

Amazon SageMaker JumpStart は、基盤モデル、組み込みアルゴリズム、構築済みの ML ソリューションを備えた機械学習 (ML) ハブです。この基礎コースでは、自分のニーズに合う基盤モデルを見つけ、コンソールを使ってこれをデプロイする方法を学びます。ナレーション付きの動画、ステップごとの解説、トランスクリプトで構成されるガイド付きのチュートリアルを通して、フィルターを適用し自分のユースケースに最も適したモデルを見つける方法を学びます。

• コースレベル: 中級
• 所要時間: 1 時間

アクティビティ

このコースは、デモンストレーション、動画の視聴、ナレッジチェックの問題で構成されています。

コースの目標

このコースでは以下の内容を学習します。

• SageMaker JumpStart のモデルハブで、大規模言語モデル (LLM) を含む基盤モデルの大量のカタログを検索し、自分のユースケースに適したモデルを選ぶ。
• SageMaker JumpStart のコンソールを使ってモデルのデプロイ、ファインチューニング、評価を行う。
• デプロイのパラメータを使ってインスタンスタイプを選択する。
• テキストプロンプトを使って生成画像を作成する。
• デモンストレーション中に作成した SageMaker のリソースをクリーンアップする。

コースの対象者

このコースは以下のような方を対象としています。

• データサイエンティスト
• 機械学習エンジニア

前提条件

このコースを受講するにあたって、以下の要件が推奨されます。

• AWS Technical Essentials コースを修了している
• 機械学習と言語モデルのトレーニングに関する知識がある

コースの内容

• レッスン 1: コースの進め方
• レッスン 2: はじめに
• レッスン 3: 基盤モデルを見つける
• レッスン 4: 基盤モデルのデプロイ
• レッスン 5: 評価テスト
• レッスン 6: まとめ
• レッスン 7: お問い合わせ