TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial

파이썬과 텐서플로우를 사용한 머신러닝 기초를 2시간 30분 동안 심도 있게 학습하는 강좌를 통해 인공지능 개발의 기본을 마스터하세요. 개발환경 구축부터 시작하여 선형 회귀, 비용 함수, 텐서플로우의 핵심 개념들을 차근차근 익히고, K-평균 알고리즘을 활용한 빅데이터 분석 기법까지 다룹니다. 실제 프로젝트로 배추 가격 예측 AI를 개발하며 데이터 수집, 모델 개발, 시각화, 웹 서버 구현 등 전체 개발 과정을 경험해보세요. 선형 회귀에 대한 깊이 있는 이해를 위한 특별 강의도 포함되어 있어, 머신러닝의 핵심 개념을 확실히 잡을 수 있습니다.

파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 1강 - 개발환경 구축하기 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #1).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 2강 - 선형 회귀(Linear Regression) (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #2).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 3강 - 비용(Cost) (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #3).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 4강 - 선형 회귀 인공지능 구현하기 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #4).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 5강 - 아나콘다(Anaconda) 및 주피터 개발환경 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #5).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 6강 - 텐서플로우(Tensorflow) 변수와 상수 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #6).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 7강 - 텐서플로우(Tensorflow) 플레이스 홀더 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #7).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 8강 - 텐서플로우(Tensorflow) 기본 함수 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #8).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 9강 - 텐서플로우(Tensorflow) 아키텍처 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #9).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 10강 - 텐서플로우(Tensorflow) 세션 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #10).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 11강 - 빅 데이터 K 평균(K Means) 개요 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #11).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 12강 - 빅 데이터 K 평균(K Means) 구현하기 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #12).
선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 1강 - 프로젝트 개요.
선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 2강 - 프로젝트 아이디어 결정 및 데이터 수집.
선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 3강 - 다변인 선형회귀 모델 개발하기.
선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 4강 - 저장된 학습 모델로 배추 가격 예측하기.
선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 5강 - 기초 데이터 시각화하기.
선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 6강 - 플라스크 웹 서버와 웹 디자인 구현하기.
선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 7강 - 플라스크와 텐서플로우 연동하기.
머신러닝의 기초 - 선형 회귀 한 번에 제대로 이해하기 (30분만 투자해봐요!).