Statistics Canada's Disaggregated Data Action Plan: Best Practices and Analytical Guidelines
Offered By: Centre de recherches mathématiques - CRM via YouTube
Course Description
Overview
Découvrez une présentation informative sur le Plan d'action sur les données désagrégées de Statistique Canada, mettant l'accent sur les meilleures pratiques et les directives analytiques. Explorez une approche systématique recommandée pour la recherche, abordant les défis majeurs et les considérations éthiques. Apprenez-en davantage sur les principes directeurs, les publications récentes, les projets en cours et les formations liées aux données désagrégées. Examinez des sujets tels que la nécessité et la proportionnalité, la confidentialité, les petits échantillons, l'interprétation des données et l'engagement communautaire. Gagnez des connaissances précieuses sur l'analyse éthique des données et les stratégies pour améliorer la littératie et l'analyse des données.
Syllabus
Introduction
Presentation Overview
Why disaggregate data
Guiding Principles
Analytical Insights Working Group
Systematic Approach to Research
Necessity and Proportionality Framework
Ethical Issues
Sources of Data
Confidentiality
Small sample size
Population groups
Interpreting data
Engagement and Communications
Challenges
Six Guiding Principles
Recent Publications
Data Literacy Training
Data Analysis Training
Key Messages
Thank You
Questions
Taught by
Centre de recherches mathématiques - CRM
Related Courses
Social Network AnalysisUniversity of Michigan via Coursera Intro to Algorithms
Udacity Data Analysis
Johns Hopkins University via Coursera Computing for Data Analysis
Johns Hopkins University via Coursera Health in Numbers: Quantitative Methods in Clinical & Public Health Research
Harvard University via edX