Redes Neuronales de Grafos para la Prevención de Fraude

Explora el uso de redes neuronales de grafos para prevenir fraudes en el contexto del office banking empresarial en esta conferencia de 31 minutos. Descubre cómo los grafos proporcionan una representación estructurada de las relaciones entre usuarios y direcciones IP compartidas, facilitando la detección de patrones sospechosos de phishing. Aprende sobre la aplicación de técnicas de aprendizaje automático como Variational Autoencoder (VAE) y GraphSAGE para extraer representaciones latentes y detectar anomalías en el grafo. Comprende la importancia del análisis contextual en la identificación de intentos de suplantación de identidad y la mejora de la seguridad en las operaciones financieras en línea.

Redes Neuronales de Grafos para la prevención de fraude. P. Zangara, M. Pona / Cyberfinance