Rapids Machine Learning Training y Feature Engineering en tu GPU con CuML y CuDF
Offered By: The Machine Learning Engineer via YouTube
Course Description
Overview
Aprende a acelerar el entrenamiento de modelos de machine learning y la ingeniería de características utilizando tu GPU con las bibliotecas CuML y CuDF de RAPIDS. Este tutorial de 47 minutos te guía a través de técnicas avanzadas para optimizar el rendimiento de tus flujos de trabajo de aprendizaje automático, aprovechando el poder de procesamiento paralelo de las GPUs. Explora ejemplos prácticos y notebooks disponibles en GitHub para implementar estas optimizaciones en tus propios proyectos.
Syllabus
Rapids Machine Learning Training y Feature Engineering en tu GPU con CuML y CuDF
Taught by
The Machine Learning Engineer
Related Courses
Machine Learning with RAPIDS - Accelerating Data Science WorkflowsNvidia via YouTube RAPIDS - The Platform Inside and Outside - Joshua Patterson - ODSC East 2019
Open Data Science via YouTube High-Speed Pandas on GPU in AWS Cloud with RAPIDS and NVIDIA NGC
Jeff Heaton via YouTube Advancing GPU Analytics with RAPIDS Accelerator for Apache Spark and Alluxio
Databricks via YouTube Accelerating Apache Spark with GPUs Using RAPIDS
Databricks via YouTube