Neo4J: Knowledge Graph, Semantic Search, and Topic Extraction with Langchain and Phi3 - Part 1
Offered By: The Machine Learning Engineer via YouTube
Course Description
Overview
Aprende a construir una base de conocimientos gráfica utilizando Neo4J y enriquecerla mediante la extracción de temas y palabras clave de textos. Este video tutorial, el primero de una serie, muestra cómo descargar información de TMDB.org, crear una base de datos en Neo4j, cargar datos iniciales y extraer temas utilizando el modelo Phi3 4k Instruct de Microsoft en combinación con Langchain. Explora técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural para mejorar la organización y recuperación de información en grafos de conocimiento. Accede a los notebooks proporcionados en GitHub para seguir paso a paso el proceso de implementación y experimentar con estas poderosas herramientas de análisis de datos y aprendizaje automático.
Syllabus
Neo4J: Knowledge Graph, Semantic Search, Topic extraction con Langchain, y Phi3. Parte 1 Español
Taught by
The Machine Learning Engineer
Related Courses
Prompt Templates for GPT-3.5 and Other LLMs - LangChainJames Briggs via YouTube Getting Started with GPT-3 vs. Open Source LLMs - LangChain
James Briggs via YouTube Chatbot Memory for Chat-GPT, Davinci + Other LLMs - LangChain
James Briggs via YouTube Chat in LangChain
James Briggs via YouTube LangChain Data Loaders, Tokenizers, Chunking, and Datasets - Data Prep
James Briggs via YouTube