Neo4J: Knowledge Graph, Semantic Search, and Topic Extraction with Langchain and Phi3 - Part 1
Offered By: The Machine Learning Engineer via YouTube
Course Description
Overview
Aprende a construir una base de conocimientos gráfica utilizando Neo4J y enriquecerla mediante la extracción de temas y palabras clave de textos. Este video tutorial, el primero de una serie, muestra cómo descargar información de TMDB.org, crear una base de datos en Neo4j, cargar datos iniciales y extraer temas utilizando el modelo Phi3 4k Instruct de Microsoft en combinación con Langchain. Explora técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural para mejorar la organización y recuperación de información en grafos de conocimiento. Accede a los notebooks proporcionados en GitHub para seguir paso a paso el proceso de implementación y experimentar con estas poderosas herramientas de análisis de datos y aprendizaje automático.
Syllabus
Neo4J: Knowledge Graph, Semantic Search, Topic extraction con Langchain, y Phi3. Parte 1 Español
Taught by
The Machine Learning Engineer
Related Courses
Artificial Intelligence for RoboticsStanford University via Udacity Intro to Computer Science
University of Virginia via Udacity Design of Computer Programs
Stanford University via Udacity Web Development
Udacity Programming Languages
University of Virginia via Udacity