MLOps: Optimización PEFT para Resumen de Diálogos con Flan-T5 (LoRA) - Español
Offered By: The Machine Learning Engineer via YouTube
Course Description
Overview
Aprende a realizar prompt tuning utilizando PEFT (Lora) para personalizar un modelo Flan-T5 enfocado en el resumen de documentos en este tutorial de 24 minutos en español. Explora técnicas de MLOps y optimización mientras se demuestra cómo evaluar los resultados del modelo ajustado. Accede al notebook proporcionado en GitHub para seguir paso a paso el proceso de ingeniería de prompts, ajuste de parámetros y evaluación de rendimiento en el contexto de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
Syllabus
MLOps: Optimizacion PEFT Dialog Summarization Flan T5 (Lora) Español #datascience #machinelearning
Taught by
The Machine Learning Engineer
Related Courses
Large Language Models: Foundation Models from the Ground UpDatabricks via edX Fine-Tuning LLMs with PEFT and LoRA
Sam Witteveen via YouTube Pre-training and Fine-tuning of Code Generation Models
CNCF [Cloud Native Computing Foundation] via YouTube MLOps: Fine-tuning Mistral 7B with PEFT, QLora, and MLFlow
The Machine Learning Engineer via YouTube MLOps MLflow: Fine-Tuning Mistral 7B con PEFT y QLora - Español
The Machine Learning Engineer via YouTube