YoVDO

MLOPS: Object Detection con Faster RCNN en C# Formato ONNX en CPU

Offered By: The Machine Learning Engineer via YouTube

Tags

Object Detection Courses Data Science Courses Machine Learning Courses C# Courses Computer Vision Courses MLOps Courses Quantization Courses ONNX Courses

Course Description

Overview

Save Big on Coursera Plus. 7,000+ courses at $160 off. Limited Time Only!
Aprende a desarrollar una aplicación de detección de objetos en C# utilizando la arquitectura Fast RCNN con un modelo convertido a formato ONNX cuantizado. Explora cómo implementar inferencia en CPU a través de este tutorial de 24 minutos. Descubre los pasos para crear una pequeña aplicación de detección de objetos, aprovechando las capacidades de machine learning y ciencia de datos. Accede al código fuente completo en GitHub para profundizar en la implementación práctica de este proyecto de MLOps.

Syllabus

MLOPS: Object detection con Faster RCNN en C# formato ONNX en CPU #machinelearning #datascience


Taught by

The Machine Learning Engineer

Related Courses

Beginning Game Programming with C#
University of Colorado System via Coursera
Programming with C#
Microsoft via edX
DEV206.1x: Introduction to XAML and Application Development
Microsoft via edX
Introduction to Game Development
Michigan State University via Coursera
Designing Advanced Applications using XAML
Microsoft via edX