MLOPS: Object Detection con Faster RCNN en C# Formato ONNX en CPU

Aprende a desarrollar una aplicación de detección de objetos en C# utilizando la arquitectura Fast RCNN con un modelo convertido a formato ONNX cuantizado. Explora cómo implementar inferencia en CPU a través de este tutorial de 24 minutos. Descubre los pasos para crear una pequeña aplicación de detección de objetos, aprovechando las capacidades de machine learning y ciencia de datos. Accede al código fuente completo en GitHub para profundizar en la implementación práctica de este proyecto de MLOps.

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