ML and MLOps with Databricks: LLMOps, MLFlow, OpenAI, and Databricks - Spanish
Offered By: The Machine Learning Engineer via YouTube
Course Description
Overview
Explora cómo utilizar OpenAI GPT-4 para crear un revisor de código y encapsularlo en un modelo Python de MLflow para su uso en una pipeline de Databricks. Este tutorial en español de 38 minutos guía a través del proceso de implementación de LLMOps, integrando herramientas como MLflow, OpenAI y Databricks para mejorar los flujos de trabajo de aprendizaje automático. Accede al notebook proporcionado en GitHub para seguir paso a paso la implementación práctica y profundizar en conceptos de ciencia de datos y aprendizaje automático.
Syllabus
ML & MLOPS Databricks: LLMOps, MLFlow OpenAI y Databricks Español #datascience #machinelearning
Taught by
The Machine Learning Engineer
Related Courses
Large Language Models: Application through ProductionDatabricks via edX LLMOps - LLM Bootcamp
The Full Stack via YouTube MLOps: Why DevOps Solutions Fall Short in the Machine Learning World
Linux Foundation via YouTube Quick Wins Across the Enterprise with Responsible AI
Microsoft via YouTube End-to-End AI App Development: Prompt Engineering to LLMOps
Microsoft via YouTube