ML and MLOps with Databricks: LLMOps, MLFlow, OpenAI, and Databricks - Spanish
Offered By: The Machine Learning Engineer via YouTube
Course Description
Overview
Explora cómo utilizar OpenAI GPT-4 para crear un revisor de código y encapsularlo en un modelo Python de MLflow para su uso en una pipeline de Databricks. Este tutorial en español de 38 minutos guía a través del proceso de implementación de LLMOps, integrando herramientas como MLflow, OpenAI y Databricks para mejorar los flujos de trabajo de aprendizaje automático. Accede al notebook proporcionado en GitHub para seguir paso a paso la implementación práctica y profundizar en conceptos de ciencia de datos y aprendizaje automático.
Syllabus
ML & MLOPS Databricks: LLMOps, MLFlow OpenAI y Databricks Español #datascience #machinelearning
Taught by
The Machine Learning Engineer
Related Courses
Introduction to Artificial IntelligenceStanford University via Udacity Natural Language Processing
Columbia University via Coursera Probabilistic Graphical Models 1: Representation
Stanford University via Coursera Computer Vision: The Fundamentals
University of California, Berkeley via Coursera Learning from Data (Introductory Machine Learning course)
California Institute of Technology via Independent