LLMOps: Personalizar ViT Classifier con tu Propia Data y Docker Inference

Aprende a personalizar un Vision Transformer (ViT) utilizando tu propio conjunto de datos en este tutorial de 40 minutos. Explora cómo aprovechar un modelo pre-entrenado de Google como extractor de características y entrenar un clasificador con datos personalizados. Descubre el proceso de creación de un contenedor Docker y un punto de inferencia utilizando FastAPI para implementar el modelo personalizado. Sumérgete en conceptos avanzados de aprendizaje automático y operaciones de modelos de lenguaje (LLMOps) mientras aprendes a adaptar potentes modelos de visión por computadora a tus necesidades específicas.

LLMOps: Personalizar ViT Classifier con tu propia data y (Docker inference) #machinelearning