YoVDO

LLMOps: Personalizar Video Classifier (ViViT) con tu Propia Data

Offered By: The Machine Learning Engineer via YouTube

Tags

Computer Vision Courses Machine Learning Courses Deep Learning Courses Neural Networks Courses Transfer Learning Courses Fine-Tuning Courses

Course Description

Overview

Save Big on Coursera Plus. 7,000+ courses at $160 off. Limited Time Only!
Aprende a personalizar un Video Vision Transformer (ViViT) utilizando tu propio conjunto de datos en este tutorial de 47 minutos. Explora cómo aprovechar un modelo preentrenado por Google (google/vivit-b-16x2-kinetics400) con el conjunto de datos Kinetics-400 y luego entrenar un clasificador con tus propios datos. Obtén conocimientos prácticos sobre machine learning y data science mientras se demuestra paso a paso el proceso de ajuste fino de un modelo ViViT. Accede al código fuente completo en el repositorio de GitHub proporcionado para implementar y experimentar con esta técnica de clasificación de video avanzada.

Syllabus

LLMOps: Personalizar Video Classifier (ViViT ) con tu propia data #machinelearning #datascience


Taught by

The Machine Learning Engineer

Related Courses

Neural Networks for Machine Learning
University of Toronto via Coursera
機器學習技法 (Machine Learning Techniques)
National Taiwan University via Coursera
Machine Learning Capstone: An Intelligent Application with Deep Learning
University of Washington via Coursera
Прикладные задачи анализа данных
Moscow Institute of Physics and Technology via Coursera
Leading Ambitious Teaching and Learning
Microsoft via edX