Fine-Tuning ViT Classifier for EyePacs Dataset Quality Model - Tutorial en Español

Aprende a personalizar un Vision Transformer utilizando tu propio conjunto de datos en este tutorial de 58 minutos. Explora cómo usar un modelo base pre-entrenado por Google y entrenar un clasificador con datos propios. Utiliza un subconjunto del conjunto de datos EyePacs llamado EyeQ para crear un modelo que analiza la calidad de imágenes. Accede a los cuadernos de Jupyter en GitHub para seguir el proceso paso a paso y desarrollar habilidades prácticas en aprendizaje automático y visión por computadora.

LLMOPS :Fine Tune ViT classifier EyePacs Dataset .Quality Model (Español) #machinelerning