YoVDO

LLMOps: Comparación de Openvino, ONNX, TensorRT y Pytorch para Inferencia

Offered By: The Machine Learning Engineer via YouTube

Tags

LLMOps Courses PyTorch Courses Quantization Courses Inference Courses OpenVINO Courses TensorRT Courses ONNX Courses

Course Description

Overview

Save Big on Coursera Plus. 7,000+ courses at $160 off. Limited Time Only!
Explora las técnicas de optimización de modelos de aprendizaje profundo en este video tutorial de 39 minutos. Aprende a convertir modelos a formatos ONNX, OpenVino y TensorRT, y realiza comparaciones de tiempo de inferencia en GPU y CPU utilizando PyTorch nativo. Descubre cómo estas herramientas pueden mejorar el rendimiento de tus modelos de aprendizaje automático y profundiza en las mejores prácticas de LLMOps. El tutorial incluye demostraciones prácticas y acceso a un notebook de GitHub para seguir junto con el instructor.

Syllabus

LLMOps: Comparación Openvino, ONNX, TensorRT y Pytorch Inferencia #datascience #machinelearning


Taught by

The Machine Learning Engineer

Related Courses

Discrete Inference and Learning in Artificial Vision
École Centrale Paris via Coursera
Teaching Literacy Through Film
The British Film Institute via FutureLearn
Linear Regression and Modeling
Duke University via Coursera
Probability and Statistics
Stanford University via Stanford OpenEdx
Statistical Reasoning
Stanford University via Stanford OpenEdx