Learning Gaussian DAGs from Network Data
Offered By: CIMPA UCR via YouTube
Course Description
Overview
Explore el aprendizaje de gráficos acíclicos dirigidos (DAGs) gaussianos a partir de datos de red en esta conferencia de 56 minutos impartida por el Dr. Oscar Hernán Madrid Padilla de la Universidad de California, Los Ángeles. Profundice en los conceptos y técnicas utilizados para analizar y modelar estructuras de datos complejas en forma de red utilizando DAGs gaussianos. Obtenga conocimientos sobre los métodos estadísticos y computacionales empleados en este campo, así como sus aplicaciones en diversos dominios científicos y de ingeniería.
Syllabus
Learning Gaussian DAGs from Network Data Data
Taught by
CIMPA UCR
Related Courses
Data Science in Real LifeJohns Hopkins University via Coursera A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data
University of Pennsylvania via Coursera Causal Diagrams: Draw Your Assumptions Before Your Conclusions
Harvard University via edX Causal Inference
Columbia University via Coursera Causal Inference 2
Columbia University via Coursera