Charlas - Marco Carranza: Estrategias para trabajar con datos a medida que estos crecen

Explora estrategias para procesar datos en crecimiento con recursos limitados en esta charla de PyCon US. Aprende a utilizar tecnologías como Pandas, Pyspark, Vaex y Modin para manejar grandes volúmenes de información en máquinas individuales o clusters. Descubre cómo diseñar soluciones eficientes sin necesidad de infraestructuras complejas, ideal para investigadores y startups con restricciones de tiempo y recursos. Examina el desafío del procesamiento de datos masivos y obtén insights sobre cómo adaptar tus métodos a medida que la información se expande.

Inicio
El problema
Conociendo Pandas
Conociendo Modding
Conociendo Spark
Notas finales