Datos, Python y Humanos

Explora los desafíos únicos de la ciencia de datos en América Latina a través de cinco historias reales en esta charla de PyCon US. Descubre cómo superar obstáculos como la falta de confianza en el software de código abierto, la escasez de profesionales capacitados en Python y otras tecnologías, y el desorden de datos en las organizaciones. Obtén una visión del futuro de la ciencia de datos en la región y su potencial impacto en los países que decidan aprovecharla. Aprende sobre la importancia de la visualización de datos, el marco de trabajo de Tamara Munzner y las diversas trayectorias profesionales disponibles en el campo. Adquiere conocimientos prácticos sobre cómo abordar proyectos de ciencia de datos en un contexto latinoamericano y cómo utilizar herramientas como Jupyter y Pandas para enfrentar estos retos.

Introducción
Si se quedan
Un poco sobre mí
Estamos no solo aprendiendo, sino proponiendo
Muchas veces los van a mirar así
Les muestran esto
Jupyter y Pandas
Sin embargo pueden darse cuenta que
Con Visualización
Para qué nos sirve la visualización
El framework de Tamara Munzner
Algo como "user stories"
Es una serie de habilidades
Posibles carreras
Carreras que enseñan Python (2020)
Otros caminos 300