YoVDO

Working with Amazon Redshift (Portuguese)

Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder

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Amazon Redshift Courses Data Analysis Courses SQL Courses Amazon S3 Courses Database Management Courses

Course Description

Overview

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Visão geral

Este laboratório apresentará uma visão geral do Amazon Redshift. Neste laboratório, você iniciará e trabalhará com um cluster do Amazon Redshift para analisar dados de voos domésticos dos EUA.

O Amazon Redshift é um serviço de data warehouse rápido e totalmente gerenciado em escala de petabytes. Com ele, é simples e econômico analisar todos os dados com eficiência usando as ferramentas de business intelligence que você já tem. O serviço é otimizado para conjuntos de dados que variam desde algumas centenas de gigabytes a um petabyte ou mais e custa menos de USD 1 mil por terabyte por ano, ou seja, um décimo do custo das soluções tradicionais de data warehouse.

O Amazon Redshift proporciona consulta rápida e desempenho de E/S para conjuntos de dados de praticamente qualquer tamanho ao usar tecnologia de armazenamento colunar, paralelização e distribuição de consultas entre vários nós. Para facilitar o uso do Amazon Redshift, automatizamos a maioria das tarefas administrativas comuns ligadas a provisionamento, configuração, monitoramento, backup e segurança de data warehouse.

Tópicos abordados

Ao final do laboratório, você conseguirá:

  • Iniciar um cluster do Amazon Redshift
  • Conectar-se ao Amazon Redshift com o software-cliente SQL
  • Carregar dados do Amazon S3 no Amazon Redshift
  • Consultar dados do Amazon Redshift
  • Monitorar o desempenho do Amazon Redshift

Pré-requisitos do laboratório

Para fazer o laboratório, é preciso ter conhecimento básico sobre bancos de dados e SQL.

Lista de ícones

Vários ícones são usados neste laboratório para chamar a atenção para diferentes tipos de instruções e observações. A lista a seguir explica a finalidade de cada ícone:

  • Comando: um comando que você precisa executar.
  • Saída esperada: um exemplo que você pode usar para verificar a saída de um comando ou arquivo editado.
  • Observação: uma sugestão, dica ou orientação importante.
  • Informações adicionais: em que local encontrar mais informações.
  • AVISO: uma ação que seja irreversível e que tenha potencial de afetar a falha de um comando ou processo (inclusive avisos sobre configurações que não possam ser alteradas após serem feitas).

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