Worker Safety Project with AWS DeepLens (Thai)
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
คำอธิบาย
หลักสูตรระดับกลางนี้ออกแบบมาเพื่อช่วยคุณทบทวนความรู้เกี่ยวกับอุปกรณ์ AWS DeepLens และเปลี่ยนสถานะจากผู้สอบถามเป็นผู้ชำนาญการด้าน AWS DeepLens โดยหลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายได้โดยการแนะนำให้คุณได้รับทราบถึงโปรเจกต์การตรวจจับอ็อบเจกต์ ซึ่งจะสามารถระบุตัวบุคคลในสถานที่ก่อสร้างที่ไม่ได้สวมหมวกนิรภัยได้ในท้ายที่สุด
กลุ่มเป้าหมาย
หลักสูตรนี้จัดทำขึ้นสำหรับ:
- นักพัฒนา
- ผู้ชำนาญการด้านแมชชีนเลิร์นนิ่ง
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้สิ่งต่างๆ ดังต่อไปนี้
- ตั้งค่า IAM Role ที่เหมาะสมและสร้างบัคเก็ต Amazon S3 ที่จำเป็นสำหรับโปรเจกต์ AWS DeepLens นี้โดยเฉพาะ
- สร้างฟังก์ชัน Lambda ในการจดจำอ็อบเจกต์และฟังก์ชัน Lambda ในการอนุมานด้วย AWS DeepLens
- สร้างและปรับใช้งานโปรเจกต์ AW DeepLens และ
- ดูและวิเคราะห์ผลลัพธ์ของโปรเจกต์โดยใช้ AWS IoT และ Amazon CloudWatch
ข้อกำหนดเบื้องต้น
เราขอแนะนำให้ผู้เข้าร่วมการอบรมหลักสูตรนี้มีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดเบื้องต้นดังต่อไปนี้
- มีความคุ้นเคยทั่วไปเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ AWS DeepLens
- มีอุปกรณ์ AWS DeepLens ที่ลงทะเบียนแล้ว
- มีประสบการณ์บางส่วนในการพัฒนา AWS Cloud และการใช้บริการดังกล่าว เช่น AWS Lambda, Amazon CloudWatch, Amazon S3 และ Amazon SageMaker
วิธีที่ใช้ในการเรียนการสอน
หลักสูตรนี้จะมีการเรียนการสอนในรูปแบบการฝึกอบรมดิจิทัล
ระยะเวลา
30 นาที
เค้าโครงหลักสูตร
หลักสูตรนี้แบ่งออกเป็นโมดูลต่างๆ ต่อไปนี้
- โมดูลที่ 1: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับหลักสูตร
- โมดูลที่ 2: ภาพรวมโปรเจกต์และสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชัน
- โมดูลที่ 3: การเข้าถึงบทบาทและบัคเก็ต Amazon S3
- โมดูลที่ 4: สร้างฟังก์ชัน Lambda ในการจดจำอ็อบเจกต์
- โมดูลที่ 5: สร้างฟังก์ชัน Lambda ในการอนุมานด้วย AWS DeepLens
- โมดูลที่ 6: สร้างโปรเจกต์ AWS DeepLens
- โมดูลที่ 7: ปรับใช้งานโปรเจกต์ AWS DeepLens
- โมดูลที่ 8: ดูและวิเคราะห์ผลลัพธ์ของโปรเจกต์
Tags
Related Courses
Computer Vision: The FundamentalsUniversity of California, Berkeley via Coursera Detección de objetos
Universitat Autònoma de Barcelona (Autonomous University of Barcelona) via Coursera Deep Learning Summer School
Independent Deep Learning in Computer Vision
Higher School of Economics via Coursera Computer Vision and Image Analysis
Microsoft via edX