Why Analytics for Games (Portuguese)

Descrição do cursoEste curso aborda o uso de análises em casos de uso de jogos. Os alunos explorarão o benefício da análise e como os insights podem ser usados para melhorar o design do jogo, aumentar a eficiência das operações do jogo e embasar decisões financeiras e estratégias. Os alunos aprenderão diferentes fontes e tipos de dados de jogos para uso em business intelligence e como é possível usar o pipeline de análise para converter os dados dos jogos em respostas.

Público-alvoEste curso é destinado a:• Líderes de empresas• Desenvolvedores de jogos• Outros profissionais do setor de jogos

Objetivos do cursoEste curso foi projetado para ensinar você a:• Descrever o caso de negócios de análises no setor de jogos• Identificar e descrever perguntas de negócios sobre jogos e fontes de dados para apresentar respostas• Identificar e descrever os tipos de dados que respondem às perguntas de negócios• Descrever os principais componentes de um pipeline de análise

Pré-requisitosRecomendamos que os participantes deste curso tenham:• Conhecimentos básicos de computação em nuvem e da Amazon Web Services (AWS), equivalentes à certificação Cloud Practitioner Essentials• Conhecimentos básicos de análise de dados e serviços do AWS Analytics, equivalentes ao Data Analytics Fundamentals

ModalidadeDigital

Duração60 minutos

Descrição do curso

Módulo 0: Boas-vindas e visão geral• Introdução

Módulo 1: Caso de negócios de análise em jogos• Análises proporcionam ótimos jogos• Custo de desenvolvimento• Jogos free-to-play e como serviço• Razões para analisar• Impacto de não ter um plano de coleta de dados• Análise na nuvem

Módulo 2: Identificação dos dados mensurados• O que medir no seu jogo• Perguntas comuns para obter insights de desenvolvimento de jogos• Determinação da velocidade dos insights• Analisar dados em tempo real com análises de streaming• Analisar dados ao longo do tempo com análises em lote• Planejamento de sua solução

Módulo 3: Compreensão dos tipos de dados• Entender os diferentes tipos de dados

Módulo 4: Componentes de um pipeline de análise• Explorar os pipelines de análise• Possíveis desafios• Serviços de análise da AWS