Why Analytics for Games (Korean)

과정 설명이 과정에서는 게임 사용 사례에서 분석을 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 학습자는 분석의 장점과 인사이트를 사용하여 게임 설계를 개선하고, 게임 운영의 효율을 높이고, 재무 및 전략적 결정에 도움을 얻는 방법에 대해 배웁니다. 비즈니스 인텔리전스에 사용하는 다양한 원본과 게임 데이터 유형, 분석 파이프라인을 사용해서 게임 데이터로 답을 얻는 방법을 알아봅니다.

교육 대상이 과정의 대상은 다음과 같습니다.• 비즈니스 리더• 게임 개발자• 기타 게임 업계 전문가

과정 목표이 과정에서 배우게 될 내용은 다음과 같습니다.• 게임 업계의 분석과 관련한 대한 비즈니스 사례 설명• 게임 및 데이터 원본에 대한 비즈니스 질문을 파악하고 설명하여 답변 제공• 데이터 유형을 식별하고 설명하여 비즈니스 질문에 대한 답변 제공• 분석 파이프라인의 주요 구성 요소 설명

수강 전 권장 사항이 과정을 수강하려면 다음 조건을 갖추는 것이 좋습니다.• Cloud Practitioner Essentials 인증에 해당하는 클라우드 컴퓨팅 및 AWS(Amazon Web Services)에 대한 기초적인 이해• Data Analytics Fundamentals에 해당하는 데이터 분석 및 AWS 분석 서비스에 대한 기본 지식

제공 방식디지털

소요 시간60분

과정 개요모듈 0: 환영 및 개요• 소개

모듈 1: 게임 내 분석의 비즈니스 사례• 뛰어난 게임을 가능하게 하는 분석• 개발 비용• 무료 플레이 게임 및 서비스형 게임• 분석의 이유• 데이터 수집 계획을 수립하지 않는 데 따른 영향• 클라우드에서의 분석

모듈 2: 측정 대상 결정• 게임에서 측정할 대상• 게임 개발 인사이트에 대한 일반적인 질문• 인사이트의 속도 결정• 스트리밍 분석을 통해 실시간으로 데이터 분석• 배치 분석을 통해 시간 경과에 따른 데이터 분석• 솔루션 계획

모듈 3: 데이터 유형 이해• 다양한 데이터 유형 이해

모듈 4: 분석 파이프라인의 구성 요소• 분석 파이프라인 살펴보기• 잠재적 과제• 분석을 위한 AWS 서비스