Why Analytics for Games (Japanese)

コースの説明このコースでは、ゲームのユースケースにおける分析の使用について説明します。学習者は、分析のメリットと、洞察を使用してゲームデザインを改善し、ゲーム操作の効率を向上させ、より多くの情報に基づく財務的および戦略的意思決定を実現する方法を探ります。学習者は、ビジネスインテリジェンスに使用するゲームデータのさまざまなソースとタイプ、および分析パイプラインを使用してゲームデータから洞察を引き出す方法を確認します。

＊このコース内のビデオには日本語の字幕がついています。字幕を表示させるには、ビデオ画面下にあるアイコンをクリックしてください。

対象者

このコースの対象者は以下のとおりです。

• ビジネスリーダー

• ゲームデベロッパー

• その他のゲーム業界のプロフェッショナル

コースの目標

このコースの学習内容は以下のとおりです。

• ゲーム業界における分析のビジネスケースを説明する

• ゲームやデータソースに関するビジネス上の質問を特定して説明し、回答を提供する

• データの種類を特定して説明し、ビジネス上の質問への回答を提供する

• 分析パイプラインの主要コンポーネントを説明する。

前提条件

このコースを受講するにあたり、以下の前提条件を満たしておくことをお勧めします。

• Cloud Practitioner Essentials 認定と同等のレベルのクラウドコンピューティングとアマゾン ウェブ サービス (AWS) に関する基本的な理解があること

• Data Analytics Fundamentals に相当するデータ分析および AWS Analytics サービスの基本的な知識を持っていること

実施形式

デジタル

所要時間

60 分

コースの概要

モジュール 0: ようこそ/概要

• はじめに

モジュール 1: ゲームにおける分析のビジネスケース

• 分析により優れたゲームが生み出される

• 開発コスト

• 無料で遊べるゲームとサービスとしてのゲーム

• 分析をする理由

• データ収集をプラニングしないことによる影響

• クラウド上での分析

モジュール 2: 測定対象を決定する

• ゲームの測定対象

• ゲーム開発のインサイトのための一般的な質問

• インサイトのスピードを決定する

• ストリーミング分析によるリアルタイムのデータ分析

• バッチ分析によるデータの長期的な分析

• ソリューションの計画

モジュール 3: データのタイプの把握

• さまざまなデータのタイプの把握

モジュール 4: 分析パイプラインの主要コンポーネント

• 分析パイプラインの中身

• 潜在的な課題

• 分析で使用できる AWS のサービス