Why Analytics for Games (Italian)

Descrizione del corsoQuesto corso riguarda l'utilizzo dell'analisi nei casi d'uso di videogiochi. I partecipanti scopriranno come le informazioni basate sui dati possono essere utilizzate per migliorare il game design, aumentare l'efficienza operativa dei giochi e prendere decisioni finanziarie e strategiche consapevoli. I partecipanti esamineranno i tipi e le origini dei dati di gioco da raccogliere e scopriranno come utilizzare una pipeline di analisi per trasformare i dati di gioco in risposte.

Destinatari principaliQuesto corso è rivolto a:• Leader aziendali• Sviluppatori di giochi• Altri professionisti del settore dei giochi

Obiettivi del corsoQuesto corso è progettato per insegnarti a:• Descrivere il business case per l'analisi nel settore dei giochi• Identificare e descrivere le domande di business relative ai giochi e alle origini dati per fornire risposte• Identificare e descrivere i tipi di dati per fornire risposte alle domande di business• Descrivere le componenti chiave di una pipeline di analisi

PrerequisitiÈ consigliabile che i partecipanti a questo corso possiedano:• Una conoscenza di base del cloud computing e di Amazon Web Services (AWS), equivalente alla certificazione Cloud Practitioner Essentials• Conoscenza di base dei servizi di analisi dei dati e di AWS Analytics, equivalente a Data Analytics Fundamentals

ModalitàDigitale

Durata60 minuti

Riepilogo del corsoModulo 0: Benvenuto e Panoramica• Introduzione

Modulo 1: Business case per l'analisi nei giochi• Le analisi consentono di offrire giochi fantastici• Costo di sviluppo• Giochi gratuiti e giochi come servizio• Motivi a sostegno dell'analisi• Impatto della mancanza di un piano di raccolta dati• Analisi nel cloud

Modulo 2: Stabilire che cosa misurare• Che cosa occorre misurare in un gioco?• Domande comuni per ottenere informazioni per lo sviluppo del gioco• Stabilire la velocità delle informazioni• Analizzare i dati in tempo reale con le analisi in streaming• Analizzare i dati storici con le analisi in batch• Pianificare la soluzione

Modulo 3: Comprendere i tipi di dati• Comprendere i diversi tipi di dati

Modulo 4: Componenti di una pipeline di analisi• Esplorazione della pipeline di analisi• Sfide potenziali• Servizi AWS per l'analisi