Why Analytics for Games (German)

Beschreibung des KursesDieser Kurs befasst sich mit dem Einsatz von Analytik in Gaming-Anwendungsfällen. Die Kursteilnehmer erfahren mehr über die Vorteile der Analytik und untersuchen, wie die Erkenntnisse zur Verbesserung des Spieldesigns, zur Steigerung der Effizienz des Spielbetriebs und zur Information bei finanziellen und strategischen Entscheidungen genutzt werden können. Die Teilnehmer lernen verschiedene Quellen und Arten von Spieldaten kennen, die für Business Intelligence verwendet werden können, und wie eine Analyse-Pipeline zur Übersetzung von Spieldaten in Antworten genutzt werden kann.

ZielgruppeDieser Kurs ist für folgende Zielgruppen konzipiert:• Führungskräfte• Spieleentwickler• Andere Experten der Spielebranche

KurszieleIn diesem Kurs lernen Sie Folgendes:• Beschreiben des Business Case für Analysen in der Spielebranche• Identifizieren und Beschreiben der Geschäftsfragen zu Spielen und Datenquellen, um Antworten zu erhalten.• Identifizieren und Beschreiben der Arten von Daten, um Antworten auf Geschäftsfragen zu erhalten.• Beschreiben der wichtigsten Komponenten einer Analyse-Pipeline.

VoraussetzungenKursteilnehmer sollten folgende Voraussetzungen erfüllen:• Grundlegendes Verständnis von Cloud Computing und Amazon Web Services (AWS), entsprechend der Cloud Practitioner Essentials-Zertifizierung• Grundkenntnisse von Datenanalyse- und AWS Analytics-Diensten, entsprechend den Data Analytics Fundamentals

ModalitätDigital

Dauer 60 Minuten

KursinhaltModul 0: Willkommen und Überblick• Einführung

Modul 1: Business Case für Analysen in Spielen• Analysen ermöglichen großartige Spiele• Kosten der Entwicklung• Free-to-Play-Spiele und Spiele als Service• Gründe für die Analyse• Auswirkungen eines fehlenden Datenerfassungsplans• Analysen in der Cloud

Modul 2: Bestimmen, was gemessen werden soll• Was ist in Ihrem Spiel zu messen• Häufige Fragen, um Erkenntnisse zur Spieleentwicklung zu gewinnen• Bestimmen der Geschwindigkeit für Erkenntnisse• Analysieren von Daten in Echtzeit mit Streaming-Analysen• Analysieren von Daten im Zeitverlauf mit Batch-Analysen• Planen Ihrer Lösung

Modul 3: Verstehen der verschiedenen Datentypen• Verschiedene Arten von Daten verstehen

Modul 4: Komponenten einer Analyse-Pipeline• Erkundung der Analyse-Pipelines• Potenzielle Herausforderungen• AWS-Services für Analysen