YoVDO

Что такое обработка и анализ данных?

Offered By: IBM via Coursera

Tags

Data Analysis Courses Data Processing Courses

Course Description

Overview

Люди с древних времен занимаются поиском закономерностей и тенденций в данных. Древние египтяне использовали данные переписи для более эффективного сбора налогов, а также из года в год точно предсказывали разлив Нила. С тех времен люди, занимающиеся анализом данных, сделали эту сферу деятельности отдельной уникальной наукой. И эта наука называется «обработка и анализ данных». В этом курсе мы познакомимся с несколькими специалистами по обработке и анализу данных и разберемся, что представляет собой эта наука в современном мире.

Syllabus

  • Что такое обработка и анализ данных, и чем занимаются аналитики данных
    • В этом модуле вы ознакомитесь с учебным планом курса и узнаете, чему вы сможете научиться. Вы познакомитесь с историями специалистов по обработке и анализу данных и узнаете, что такое обработка и анализ данных, чем занимаются аналитики данных, и какие инструменты и алгоритмы они используют в своей повседневной работе. И в заключение вы прочтете статью, из которой узнаете, почему анализ данных считается одной из самых сексуальных профессий 21-го века.
  • Разделы обработки и анализа данных
    • В этом модуле Норман Уайт, заведующий кафедрой научно-исследовательского вычислительного центра Stern в Университете Нью-Йорка, расскажет об обработке и анализе данных и навыках, необходимых каждому, кто хочет сделать карьеру в этой сфере. Также он даст рекомендации тем, кто планирует начать работать в сфере обработки и анализа данных. И в заключение вы прочтете статью о процессе интеллектуального анализа набора данных и регрессионном анализе.
  • Обработка и анализ данных на предприятиях
    • В этом модуле вы узнаете о подходах, которые помогут компаниям начать использовать обработку и анализ данных. Вы узнаете о качествах, которые отличают аналитиков данных от других специалистов. Также вы узнаете об аналитиках, сторителлинге и о том, какую ключевую роль аналитики данных играют в составлении эффективного финального отчета. И в заключение вам нужно будет ответить на несколько открытых вопросов, используя полученные знания об обработке и анализе данных.

Taught by

Rav Ahuja and Alex Aklson

Tags

Related Courses

Coding the Matrix: Linear Algebra through Computer Science Applications
Brown University via Coursera
كيف تفكر الآلات - مقدمة في تقنيات الحوسبة
King Fahd University of Petroleum and Minerals via Rwaq (رواق)
Datascience et Analyse situationnelle : dans les coulisses du Big Data
IONIS via IONIS
Data Lakes for Big Data
EdCast
統計学Ⅰ:データ分析の基礎 (ga014)
University of Tokyo via gacco