Desarrollar una aplicación web de ML con PyCaret y Streamlit
Offered By: Coursera Project Network via Coursera
Course Description
Overview
Este proyecto es un curso práctico para crear una aplicación web con un modelo de aprendizaje automático. Aprenderemos desde las bases a utilizar librerías y herramientas como Pycaret, Streamlit, Heroku y GitHub, entre otros.
Gracias a este curso desarrollarás tu propio modelo de ML y página web y lo desplegarás en un servidor de Heroku.
Gracias a este curso desarrollarás tu propio modelo de ML y página web y lo desplegarás en un servidor de Heroku.
Syllabus
- Regresión (ML) en la vida real con PyCaret
- En este curso se aprenderá a utilizar Pycaret para generar modelos de regresión
Taught by
Leire Ahedo
Related Courses
30 Days to Learn LaravelLaracasts 3D Graphics for Web Developers
Pompeu Fabra University via FutureLearn A Beginner’s Guide to Web Development with HTML5
Packt via FutureLearn Accessibility Audit
Amazon Web Services via AWS Skill Builder Expanding Your JS Skills with Angular
A Cloud Guru