Visualisation avec QuickSight (Français) | Visualizing with QuickSight (French)

Dans ce cours, vous découvrirez l'aspect technique de l'informatique décisionnelle (BI) et de la visualisation des données avec Amazon Web Services (AWS). Ce cours sera principalement axé sur l'utilisation d'Amazon QuickSight en vue de créer et de partager des tableaux de bord et des analyses interactifs. Vous verrez comment intégrer des tableaux de bord aux applications et aux sites web, et gérer en toute sécurité les accès et les autorisations. Vous verrez également comment vous connecter et préparer des données à partir de services tels qu'Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Redshift, Amazon Athena et AWS Glue, ainsi que des sources de données locales via des Virtual Private Clouds (VPC) et des connecteurs d'application.

Remarque : ce cours comporte des transcriptions ou des sous-titres localisés. La narration est en anglais.Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du joueur.

Public visé

Ce cours s'adresse aux personnes suivantes :

• Professionnels techniques, ingénieurs en Business Intelligence et analystes de données dans les organisations clients et partenaires AWS

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Fournir une vue d'ensemble technique de la visualisation des données via QuickSight   
• Vous connecter aux données et les préparer en vue de leur visualisation et leur analyse à partir de sources AWS, d'applications tierces et de bases de données sur site     
• Créer et partager des analyses et des tableaux de bord visuels     
• Configurer l'authentification sécurisée pour les utilisateurs et les groupes, y compris Active Directory, Security Assertion Markup Language (SAML) et les SDK     
• Intégrer des analyses et des tableaux de bord interactifs à vos applications, sites web et portails     
• Exploiter les informations automatisées du Machine Learning pour la détection des anomalies, les prévisions et les récits en langage naturel

Prérequis

Pour assister à ce cours, il est recommandé de répondre aux prérequis suivants :

• AWS Technical Professional
• Expérience antérieure avec un outil de reporting d'informatique décisionnelle

Méthode d'apprentissage

Ce cours combine les méthodes d'apprentissage suivantes :

• Formation en ligne dans un format d'autoformation

Durée

4 heures

Déroulement du cours

• Ce cours aborde les concepts suivants :
• Introduction et assimilation des bases de QuickSight  
• Création et partage de visualisations de données dans QuickSight
• Utilisation de ML Insights  
• Intégration de tableaux de bord QuickSight
• Mise en œuvre de QuickSight