Use Amazon SageMaker Canvas to make your first ML Model (Korean)

실습 개요

이 실습에서는 Amazon SageMaker Canvas를 사용하여 새로운 제품 및 서비스에 대한 이메일 캠페인을 기반으로 고객 유지 여부를 결정하는 기계 학습(ML) 모델을 생성하는 방법을 보여줍니다.

여러분은 소매점 체인의 마케팅 팀에서 비즈니스 애널리스트로 근무하고 있습니다. 마케팅 팀은 기존 및 새로운 제품과 서비스에 대한 다양한 이메일 마케팅 캠페인을 기반으로 고객의 초기 구매 이후 고객 유지 여부에 대한 많은 데이터를 갖고 있습니다. 마케팅 팀은 이러한 마케팅 캠페인이 회사에서 제공하는 제품과 서비스에 대한 고객의 관심을 유지하는지 예측해 보려고 합니다.

마케팅 팀 책임자는 여러분이 이 데이터로 개념 증명을 수행하여 캠페인의 효과를 예측하기를 원합니다. 여러분은 회사의 IT 팀과 접촉했고, IT 팀은 풍부한 ML 지식이 없어도 Data Scientist를 통해 예측을 수행할 수 있는 SageMaker Canvas를 사용하여 데이터를 탐색하고 예측을 수행할 것을 권장했습니다.

이 실습에서 다루는 주제

본 실습을 마치면 다음을 할 수 있습니다.

• Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에서 SageMaker Canvas로 데이터를 가져옵니다.
• SageMaker Canvas를 사용하여 데이터를 관리하고, 특성 추출 태스크를 완료하고, 예측할 특성을 선택합니다.
• SageMaker Canvas를 사용하여 고객 유지 여부를 예측하는 모델을 빌드하고 훈련합니다.
• 실습 아키텍처 및 보안 구현을 검토합니다.
• SageMaker Canvas를 사용하여 모델을 평가합니다.
• 샘플 데이터를 사용하여 예측을 수행합니다.

이 다이어그램은 이 데모에서 무엇을 하게 되는지 보여줍니다. 다이어그램 뒤에 나오는 표에는 아키텍처에 대한 설명 및 아키텍처와 이 실습에서 완료할 태스크 사이의 관계가 자세히 설명되어 있습니다.

번호가 매겨진 태스크 세부 정보 1 관리자 역할이 없는 사용자로 SageMaker 콘솔에 로그인합니다. 저희 쪽에서 이미 관리 사용자를 사용하여 SageMaker 도메인을 생성하고 SageMaker Canvas를 사용하는 데 필요한 AWS Identity and Access Management(IAM) 권한을 부여해 두었습니다. 2 AWS Cloud9에 액세스한 후 Python을 사용하여 데이터 집합 파일 storedata_total.csv를 변환합니다. 3 이 데이터 집합을 Amazon S3에서 Canvas로 가져옵니다. 그런 다음, Canvas에서 데이터를 미리 봅니다. 4 예측할 데이터 집합에서 대상 열을 선택합니다. 그러면 SageMaker Canvas가 데이터 집합을 기반으로 사용 가능한 모델 유형을 추천합니다. 5 데이터를 준비하고 분석합니다. 이 페이즈의 단계에서는 모델 레시피와 특성 추출을 검토하고, 모델이 보존되는 방식을 결정하는 데이터 집합을 변경합니다. 6 빠르게 모델을 빌드합니다. 빠른 빌드는 표준 빌드보다 시간이 적게 걸리지만 정확도가 떨어질 수 있습니다. 7 Canvas에서 Analyze 탭을 사용하여 모델을 평가합니다. 배치 예측 옵션을 사용하여 새 데이터를 예측하는 모델의 능력을 테스트하고 결과를 검토합니다. 8 모델 아티팩트를 검색하고 SageMaker Canvas 리소스를 제거합니다. 9 데이터 및 모델과 관련된 AWS 리소스를 정리합니다.

수강 전 권장 사항

이 실습을 진행하려면 다음 항목이 필요합니다.

• Microsoft Windows, macOS 또는 Linux(Ubuntu, SuSE 또는 Red Hat)가 설치된 컴퓨터 액세스 권한
• Chrome 또는 Firefox 같은 최신 인터넷 브라우저

아이콘 설명

이 실습에서는 가이드의 특정 측면에 주의를 기울이기 위해 다양한 아이콘이 사용됩니다. 각 아이콘의 목적은 다음과 같습니다.

• 키보드 아이콘은 명령을 실행해야 함을 나타냅니다.
• 클립보드 아이콘은 명령 또는 편집된 파일의 출력을 제공된 예제와 비교하여 확인할 수 있음을 나타냅니다.
• 메모 아이콘은 중요한 힌트, 팁, 지침 또는 조언을 나타냅니다.
• ‘i’ 원 아이콘은 자세한 정보를 찾을 수 있는 위치를 나타냅니다.
• 확인 표시가 있는 사람 아이콘은 배운 내용을 점검하고 테스트하는 기회가 있음을 나타냅니다.