Разбираем процесс анализа данных

Этот курс создан для тех, кто хочет быстрого профессионального и карьерного роста в области анализа данных. Курс будет полезен как управленцам, не имеющим опыта программирования, т.к. он построен на использовании инструментов, не требующих специальных знаний, так и для программистов, т.к. учит правильно задавать вопросы бизнесу, чтобы максимально эффективно получать информацию из данных.

В рамках курса мы:
- обсудим современные регламенты выстраивания бизнес-процессов, связанных с анализом данных, и освоим Tableau - один из ведущих no-coding инструментов для анализа данных;
- рассмотрим вводные положения, связанные с анализом данных: как правильно поставить цели и задачи для решений, основанных на анализе данных; какие ключевые методологии подходов организации работ по анализу данных сейчас используются в мире и как эти подходы реализовать через анализ данных с помощью no-coding инструментов, в частности Tableau;
- на реальных примерах покажем важность правильного выбора и подготовки данных, научимся устанавливать Tableau и Teableau Prep и производить подготовку данных используя Tableau Prep;
- научим применять кластерный анализ, прогнозирование, фильтры и другие способы анализа в Tableau;
- познакомим вас с основными положениями рабочего процесса по работе с данными CRISP-DM;
- увидим роль оценки результатов анализа и внедрения в эксплуатацию в рабочем процессе CRISP-DM, научимся представлять результаты анализа коллегам и руководству используя возможности Tableau, в т.ч. научим строить дашборды с помощью Tableau.

В конце курса вы создадите собственный проект по разбору процесса анализа данных с целью его улучшения. В рамках проекта вы выступите как CDO и разработаете процесс по внедрению анализа данных в отдел маркетинга крупной компании. Используя подготовленные для вас шаблоны, знания, полученные в ходе курса, данные для проекта и интернет, вам предстоит выбрать оптимальный с вашей точки зрения рабочий процесс и обосновать свой выбор, а так же построить дэшборд в Tableau.

Длительность курса 6-8 недель, из них 2 недели заложены на выполнение итогового проекта.

• Почему нельзя жить без анализа данных
• На этой неделе рассмотрим вводные положения, связанные с анализом данных: как правильно поставить цели и задачи для решений, основанных на анализе данных; какие ключевые методологии подходов организации работ по анализу данных сейчас используются в мире и как эти подходы реализовать через анализ данных с помощью no-coding инструментов, в частности Tableau.
• Работа с данными
• На этой неделе начнем понимать важность правильного выбора и подготовки данных, научимся устанавливать Tableau и Teableau Prep и производить подготовку данных используя Tableau Prep.
• Анализ данных в Tableau
• На этой неделе научимся применять кластерный анализ, прогнозирование, фильтры и другие способы анализа в Tableau. Понимать какие есть основные методы анализа данных в Tableau. Понимать место моделирования в рабочем процессе CRISP-DM.
• Результаты работы
• На этой неделе начнем понимать роль оценки результатов анализа и внедрения в эксплуатацию в рабочем процессе CRISP-DM, научимся представлять результаты анализа коллегам и руководству используя возможности Tableau, строить дашборды с помощью Tableau.
• Разнообразие workflow для анализа данных
• В пятом модуле научимся понимать, как рабочий процесс CRISP-DM реализуется на практике. Понимать, что есть общего и в чем состоит различие разных рабочих процессов. Понимать ключевые рабочие процессы работы с данными.