YoVDO

SSIS ile ETL Geliştirme Eğitimi

Offered By: Udemy

Tags

ETL Courses Data Science Courses Business Intelligence Courses Data Engineering Courses

Course Description

Overview

SSIS ve ETL kavramları ile ilk kez tanışacaklar için rehber niteliğinde bir eğitim.

What you'll learn:
  • ETL ve SSIS kavramlarını tanımlayabilmek.
  • SSDT arayüzünü kullanarak ETL projeleri geliştirmek.
  • Slowly Changing Dimension bileşeni ile veri aktarımı yapmak.
  • Dinamik veri aktarımı yapabilen ETL paketleri geliştirmek.

Önemli Not:

Eğer kursu satın almak isteyen bir öğrenci iseniz, sosyal medya hesaplarım üzerinden bana ulaşırsanız kursu ücretsiz almanız için kupon tanımlayabilirim.

Gelişen teknolojiler ile birlikte şirketlerin sahip olduğu veri miktarı her geçen gün artmaktadır. Artan bu veri hacmini, kontrol edebilmek, yönetmek ve veriden analiz yapabilmek günümüz şirketlerinin en büyük ihtiyacı haline geldi. Bu ihtiyaç, şirketlerin kadrolarında Veri Mühendisi, Veri Bilimci, İş Zekası Uzmanı gibi başlıklarda pozisyonlar açılmasına neden oldu. Ben de veri alanda çalışan bir insan olarak, yeni mezun olan veya kariyerini veri alanında ilerletmek isteyen herkes için, giriş seviyesinde bir eğitim içeriği hazırladım. Bu eğitim içerisinde SSIS uygulaması ile ETL süreçleri geliştirmeyi anlatacağım.

Bu kursta, SQLServer Integration Services (SSIS)kullanarak ETLsüreçlerinin nasıl geliştirildiğini öğreneceğiz. SSISiçerisinde kullanılan bileşenleri tanıyacağız ve bu bileşenlerin nasıl kullanıldığını göreceğiz. Projelerde sık kullanılan bileşenlerle ilgili örnekler yapacağız.

Öncelikle ETLkavramını ele alalım. Extract, Transform ve Load kelimelerinin baş harflerinden oluşan ETLkavramı, veri entegrasyonu süreçlerini içermektedir. Buradaki Extract ifadesi, kaynak bir sistemden veri okumayı simgeler.Transform ifadesi ise okunan veriler üzerinden çeşitli hesaplamalar yapılmasını temsil eder. Load ifadesi ise, dönüştürülen verinin yeni bir hedef sisteme aktarılmasını ifade eder.

SQLServer Integration Services, SQLServer üzerinde entegre bir hizmet olarak sunulmaktadır. SSISile ETLuygulamaları geliştirebilmek için bilgisayarınızda bir SQLServer kurulumu yapmanız gerekmektedir. Geliştirme ortamı olarak, Visual Studio arayüzüne sahip SSDTuygulaması kullanılmaktadır. Kurulumlarla ilgili detaylı bilgiyi 3. bölümde bulabilirsiniz.


Taught by

Deniz Alkan

Related Courses

内存数据库管理
openHPI
CS115x: Advanced Apache Spark for Data Science and Data Engineering
University of California, Berkeley via edX
Processing Big Data with Azure Data Lake Analytics
Microsoft via edX
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español
Google Cloud via Coursera
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版
Google Cloud via Coursera