Séries Temporais e Análises Preditivas: O Curso Completo

Domine a Ciência de Prever o Futuro com Técnicas Estatísticas usando R

What you'll learn:

• Prever series temporais com técnicas sofisticadas, como Arima, Suavização Exponencial, Decomposição e Redes Neurais
• Prever series temporais com técnicas básicas, como naive, meanf e drift
• Estudar e entender a aplicação de regressão linear em series temporais
• Compreender componentes de uma serie temporal: tendência, sazonalidade, ciclos e erros
• Testar características das series temporais, como estacionariedade, autocorrelação e normalidade
• Aprender técnicas de transformação de series temporais, como logarítmica, diferenciação e médias moveis

Séries Temporais estão entre as técnicas mais importantes da ciência de dados e inteligência artificial!

Eventos naturais ou mesmos aqueles que ocorrem no dia a dia, estão conectados a um elemento temporal. Este elemento temporal é fundamental para que possamos compreender estes eventos e, acima de tudo, para podermos olhar no horizonte e prever como eles irão se comportar no futuro.

A analise de Séries Temporais é uma ciência já consolidada, mas que com o advento da era da informação ganhou papel fundamental. Hoje, é improvável imaginar a gestão de empresas sem o uso intenso de Séries Temporais, sejam para entender o seu negócio, seja para projetar o futuro, o que pode inclusive significar novos investimentos, parcerias, contratações, expansões etc.

O que você vai estudar:

• Conceitos de séries temporais

• Fundamentos estatísticos relacionados

• Conceitos como estacionariedade, correlação e autocorrelação, decomposição

• Avaliações e transformações

• Médias Móveis

• Mais de 10 técnicas de previsões, como Suavização Exponencial e Arima

• Regressão

• Redes Neurais para Series Temporais

Ocurso inclui

• Códigos fonte dos exemplos

• Slides para download

• Dados de exemplo

Bem vindo ao mundo da análise de séries temporais!