Web Scraping avec Python pour la Data Science

Apprendre à extraire des données pour vos projets Data Science depuis des APIs ou des sites Web avec du code Python

What you'll learn:

• Extraire des données depuis des APIs et des sites Web avec le langage Python
• API : S'authentifier sur une API et scraper de la data via cette API
• Web : Scraper les sites web en ciblant les balises HTML ou les sélecteurs CSS

Si vous souhaitez vous initier au Web Scraping en récupérant des données via des APIs ou via des sites internetavec le langagePython, ce cours estfait pour vous !

Ce cours est constitué des points théoriques nécessaires pour commencer à scraper des APIs ou des sites web. Il est préférable pour suivre ce cours d'avoir des notions basiques en Python (variables, listes, dictionnaires, boucles, conditions, utilisation des librairies).Si Python ne vous est pas familier, je vous recommande de suivre une formation sur Python au préalable (à la fin de cette formation est fourni un lien pour suivre ma formation Udemy sur Python appliqué à la Data Science où vous trouvez toutes les bases requises si besoin).

Ce cours est également rempli d'exercices, de défis, de projets et d'opportunités pour que vous puissiez pratiquer directementce que vous apprenez. Vous allez pratiquer le API Scraping sur 3 APIs différents (évolution progressive de la difficulté), puis vous allez pratiquer le Web Scraping aussi sur des cas réels (un site météo pour scraper les prévisions sur la semaine et un site de critique de films pour scraper plus de 2500 films avec leurs titres/années de sortie/notes)

Ce cours en quelques chiffres :

• 4 heures de vidéos

• 3 chapitres théoriques avec de nombreux training

• 2 challengepour mettre en pratique le Web Scraping

• 1 cas pratique sur un API Scraping

Pourquoi apprendre le Scraping?

Le but principal du scraping c'est de récupérer de la data pour ensuite l'utiliser et la manipuler. Malgré l'essor du big data, certaines data ne sont pas téléchargeables, il faut donc passer le scraping (API ou web).L'idée est d'automatiser les tâches (ou requêtes) afin d'obtenir des milliers de data (exemple emails, adresses postales, résultats sportifs, météo, etc...)

Pourquoi ce cours est différent ?

Ce ne sera pas un cours où vous allez regardermon code pendant des heures.C'est un parcours où l'on pratique, on met les mains dans le code et on manipule soi même pendant des heures sur des problématiques de scraping. Mon but c'est surtout de vous donner l'envie et le goût de scraper le web :)

Une fois ce cours terminé, vous pourrez scraper n'importe quel API (en lisant la documentation), et surtout vous pourrez scraper tout site internet qui vous intéresse.

Alors, faisons ça ! Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez à apprendrele web & APIs Scraping!