Python ile Veri Bilimi
Offered By: Udemy
Course Description
Overview
What you'll learn:
- Makine Öğrenmesi
- Python
- Python ve Veri Analizi
- Python ve Makine Öğrenmesi
- Gözetimli Öğrenme
- Gözetimsiz Öğrenme
Merhaba!
Gelişen bilgisayar ve yazılım teknolojileri ile birlikte her geçen gün hayatımızdaki etkisinin belki de tam olarak farkında olmadığımız veri bilimi konusunda uzun, yorucu ancak son derece eğlenceli bir yolculuğa çıkmaya hazır mısınız? Bu kurs boyunca temel seviyeden başlayarak makine öğrenmesi konusunda ihtiyaç duyacağınız birçok konuda teorik ve uygulamaları bilgilere ulaşabileceksiniz. Makine Öğrenmesi konusunda çok önemli bir parametre olan verinin toplanması, işlenmesi ve kullanılması ise son yılların en popüler programlama dillerinden birisi olan Python ile yapılacaktır. Python konusunda da aynı şekidle temel seviyeden başlayarak adım adım basamakları çıkacaksınız.
Öğrenme Yöntemi Nasıl?
Kursta yer alan her bölümde kısa, anlaşılır ve teorik içeriklerde öncelikle temel bilgiler verilerek konu ilgili kafanızda bir şablonun oturtulmasına çalışılmıştır. Daha sonra ise her bölümün özelliğine göre hazırlanmış olan uygulamalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dökeceksiniz. Bu uygulamaların bazılarında Google'ı kullanarak cevaplara ulaşmanız gerekebilir. Bu da bilgiye ulaşmak için emek harcamanıza ve sonucunda da öğrendiğiniz bilgiyi unutmamanızı sağlayacaktır. Zamanla bölüme ve kursta geldiğiniz seviyeye bağlı olarak çok daha karmaşık ve kompleks uygulamalar da yapılacaktır.
Kurs Müfredatı
Kursa Giriş
Herkes İçin Makine Öğrenmesi
Python'a Giriş
Python: Matplotlib ve DataFrames
Örnek Uygulama
Python ve Veri Bilimi
Python ve İstatistik
Gözetimli Öğrenme
Gözetimsiz Öğrenme
Takip Edilmesi Gereken Kaynaklar
Kursta yer alan her bölüm ve dersle ilgili sorularınıza mümkün olan en kısa sürede cevap vermeye çalışacağız. Kurs ile ilgili eksik kalan, geliştirilmesini istediğiniz noktaları ve diğer görüşlerinizi de belirtmeniz durumunda gerekli noktalarda güncelleme çalışmalarını da hızlı bir şekilde yapmaya çalışacağız. Bununla birlikte kursun içeriğinin de düzenli olarak güncellenmesi ve gerekiyorsa yeni bölümlerin/derslerin eklenmesi de planlarımız içerisinde yer alıyor. Kursa başlamadan önce dikkat etmenizin faydalı olduğunu düşündüğümüz noktaları tekrar hatırlatmak istiyoruz.
Anlatılan her konuyla ilgili bol bol okuma yapmaya çalışın.
Örnek ve uygulamaları kendiniz yapmaya çalışın, kendinizi zorlayın. Takıldığınız noktalarda için Google'dan yardım almayı unutmayın.
Yazarak çalışmak her zaman anlatılanların aklınızda daha fazla kalmasını sağlayacaktır. Her konuyu kendinize göre notlar alarak çalışın. Bu sayede anladığınızı sandığınız ancak aslında takıldığınız noktaları fark edebilir ve sorunları hızlı bir şekilde çözebilirsiniz.
Herkese başarılar!
Enes Zengin
F. Berkay Akalın
Taught by
Enes Zengin and F. Berkay AKALIN
Related Courses
Создание 3D-моделей объектов на основе цифровых фотоснимковSaint Petersburg State University via Coursera Absolute Basics of COBOL
Coursera Project Network via Coursera Add and Modify Records with COBOL
Coursera Project Network via Coursera Advanced Data Science with IBM
IBM via Coursera Aerial Photography with UAV
Saint Petersburg State University via Coursera