Procesamiento digital de imágenes con Python de 0 a Master

Aprende los algoritmos mas utilizados en el procesamiento digital de imágenes y visión artificial

What you'll learn:

• Creación de un sistema de video vigilancia con detección de personas
• Creación de software para análisis de piezas
• Software para cambio de perspectiva en imágenes
• Comparación de formas
• Restauración de imágenes
• Manejo y programación con Python
• Utilización del IDE Spyder
• Utilización de anaconda navigator
• Manipulación de pixeles
• Campos de color
• Comparaciones de forma
• Contornos
• Filtros pasa baja y pasa alta
• Introducción a PyQT

Que es el procesamiento digital de imágenes?

El procesamiento de imágenes digitales es el conjunto de técnicas que se aplican a las imágenes digitales con el objetivo de mejorar la calidad o facilitar la búsqueda de información.

Durante el curso, el estudiante aprenderá una ligera introducción a Python, pero lo suficiente para abordar los temas de procesamiento digital de imágenes (PDI), aprenderá de forma general los conceptos y códigos para trabajar con proyectos de PDI y visión artificial, dando como resultado la capacidad de aplicar lo aprendido tanto en su entorno profesional, estudiantil o hobby.

El estudiante aprenderá:

• Programación en python

• Variables y constantes

• Tipos de datos

• Ciclos

• Funciones

• Lectura y escritura de imágenes

• Adquisición de imágenes mediante el uso de webcams

• Trabajar con campos de color

• Transformaciones geométricas

• Ecualización del histograma

• Filtros para baja

• Filtros pasa alta

• Operaciones morfológicas

• Contornos

• Comparación de plantillas

• Introducción a PyQT

Todo esto explicado con ejemplos del mundo real.

Algunas aplicaciones destacables del procesamiento digital de imágenes y la visión artificial son:

• Creación de filtros para redes sociales

• Reconocimiento facial

• Mejoramiento de la imagen

• Reconocimiento mediante drones

• Seguimiento de objetos

• Software deportivo para seguimiento de jugadas

• Software industrial para detección de fallas en productos

• Conducción autónoma de vehículos automotor

• Sistemas inteligentes de video vigilancia

• Realidad aumentada

• Videojuegos controlados por cámaras(ejemplo kinect)

• Sistemas para la agricultura

• Detección y lectura de códigos QR y barras

• Escaneo de documentos mediante cámaras de smartphone

• Análisis de postura del cuerpo humano

• Sistemas de bin picking mediante robots guiados por visión artificial

• Sistemas de medición

• Lectura de texto mediante OCR

• Detección de tumores