Manipulación de Datos con Módulos de Python

Maneja y grafica datos utilizando los módulos mas utilizados en el mundo del Data Science

What you'll learn:

• A instalar todo lo necesario para dar seguimiento al curso.
• A utilizar el IDE Pycharm para desarrollar código de una manera mas flexible y rápida
• A manejar y graficar datos utilizando Numpy, Pandas y Matplotlib
• A crear tus propios Datasets para que puedas comprender de una mejor manera el manejo y transformación de datos
• A analizar Datasets que se utilizan cuando empiezas a aprender Machine Learning
• A integrar tus graficas en GUIs utilizando PyQt5

¡Hola! ¿Te gustaría aprender a manejar y transformar datos de forma eficiente? ¡Tenemos el curso perfecto para ti! Bienvenido al curso de manejo de datos con Python creado por ISSEL Electronics.

En este curso, aprenderás a utilizar los módulos más poderosos del campo del Data Science: numpy, pandas y matplotlib. A través de ejercicios prácticos y divertidos, aprenderás a manejar y comprender los datos de una manera muy sencilla. Además, estarás preparado para adentrarte en el mundo del Machine Learning con Python.

En el curso, aprenderás lo siguiente:

• A instalar todo lo necesario para seguir el curso.

• A utilizar el IDE Pycharm para desarrollar código de una manera más flexible y rápida.

• A manejar y graficar datos utilizando Numpy, Pandas y Matplotlib.

• A crear tus propios Datasets para que puedas comprender mejor el manejo y transformación de datos.

• A analizar Datasets utilizados en el aprendizaje de Machine Learning.

• A integrar tus gráficas en GUIs utilizando PyQt5.

Todos los videos del curso están nivelados, con ejercicios que se realizan para entender de una mejor manera lo que se puede hacer con cada uno de los distintos métodos que nos proporcionan estos módulos. Durante todo el curso se utiliza Pycharm, el cual también se enseñará a instalar y cómo obtener una licencia gratuita para estudiantes y docentes.

¡Únete a nuestro curso y conviértete en un experto en manejo de datos con Python! ¡Te esperamos!