YoVDO

Mistrz Power Query w Excelu

Offered By: Udemy

Tags

Power Query Courses Business Intelligence Courses Data Analysis Courses Data Manipulation Courses Data Retrieval Courses Data Cleansing Courses

Course Description

Overview

Zostań Mistrzem pobierania i analizy danych w Excelu za pomocą Power Query

What you'll learn:
  • Nauczysz się pobierania i łączenia danych z różnych źródeł (m.i.n z Internetu, plików .txt, .csv, plików Excela, baz danych).
  • Jak przekszatałcać dane, filtrować je i sortować, wykonywać operacje grupowania, zmieniać wartości itd.
  • Jak scalać ze sobą tabele. Jak anulować przestawienie kolumn i tworzyć kolumnę przestawną.
  • Jak tworzyć parametry i parametryzować zapytania.
  • Jak tworzyć własne funkcje z zapytań i w języku M.

Power Query to darmowy dodatek do Excela (oraz cześć darmowego programu Power BIDesktop), który daje olbrzymie możliwości w dziedzinie "Inteligentnej" Analizy Danych (Bussiness Inteligence).

Dzięki Power Query możesz pobierać dane z różnych źródeł:

  • Ze stron internetowych.

  • Plików .txt, .csv, Excela, xml.

  • Z folderów.

  • Baz danych, Accessa.

  • Facebooka.

  • I wielu innych źródeł.

Za pomocą Power Query może przekształcać dane na wiele sposobów:

  1. Dodawanie oraz usuwanie kolumn i wierszy

  2. Dzielenie kolumny według ogranicznika lub ilości znaków

  3. Filtrowanie i sortowania

  4. Zamiana wartości

  5. Formatowanie – małe lub wielkie litery, przycinanie, dodawanie tekstu itd.

  6. Operacje na danych – mnożenie, dzielenie, modulo, potęgi itd.

  7. Grupowanie danych

  8. Łączenie i scalanie ("WYSZUKAJ.PIONOWO") danych

  9. Anulowanie przestawienia kolumn, czyli operacja odwrotna do tego co wykonuje tabela przestawna i wiele innych przekształceń.

Dane z Power Query możesz po przekształceniach załadować bezpośrednio do Excela, do tabeli przestawnej, zostać tylko jako połączenie w Power Query, albo do dodatku Power Pivot.

Dodatkowo Power Query zapamiętuje przekształcenia jakie wykonasz krok po kroku, dzięki czemu wystarczy, że zmienisz źródło, z którego pobierasz dane, a ono niemal automatycznie zostanie przekształcone zgodnie z krokami, które wykonałeś.

I to wszystko możesz robić korzystając z interfejsu użytkownika, czyli jest bardzo proste, a ten kurs pokaże Ci gdzie znaleźć poszczególne opcje i jak z nich korzystać, żeby uzyskać pożądany efekt.
W tym kursie zobaczysz jak krok po kroku wykonywać poszczególne czynności oczyszczające dane, tworzyć czytelne raporty oraz znaleźć interesujące Cię odpowiedzi na temat danych.

SPIS TREŚCI:

  1. Wstęp - podstawowe informacje o Power Query

  2. Pobieranie danyc

  3. Łączenie zapytań

  4. Grupowanie danych

  5. Pivot i Unpivot (Tworzenie kolumny przestawnej i Anulowanie kolumny przestawnej)

  6. Dodawanie kolumn

  7. Operacje logiczne

  8. Parametry i parametryzacja zapytań

  9. Tworzenie własnych funkcji

  10. Praktyczne przykłady (różne przykłady użycia Power Query, które mogą okazać się przydatne)


KIEDYwarto nauczyć się POWERQUERY?

  1. Jeśli codziennie pracujesz z danymi.

  2. Regularnie tworzysz wiele dashboardów (paneli menadżerskich).

  3. Gdy importujesz dane do raportów z różnych źródeł i musisz je łączyć ze sobą?

  4. Musisz wykonywać ciężkie i powtarzające się oczyszczanie danych przed wykonaniem właściwej analizy.

  5. Regularnie tworzysz raporty.

  6. Jesteś analitykiem danych.

  7. Używasz złożonych/zaawansowanych formuł Excela lub makr VBA, ewentualnie zapytań SQL.

  8. Pracujesz z dużymi zbiorami danych (przynajmniej kilkadziesiąt tysięcy, a nawet milionów wierszy/rekordów).

Power Query oszczędzi Ci wiele godzin pracy przy wykonywaniu powyższych czynności!

Zapisz się i poznaj zaskakujące możliwości Power Qeury do analizy danych.


Taught by

Adam Kopeć

Related Courses

Developing Scalable Apps in Python
Google via Udacity
Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python
University of Michigan via Coursera
Teaching Impacts of Technology: Workplace of the Future
University of California, San Diego via Coursera
Build Native Mobile Apps with Flutter
Google via Udacity
Health Informatics and Technology in Decision Making
Doane University via edX