Deep Learning para principiantes

Redes Neuronales Artificiales de forma sencilla y práctica

What you'll learn:

• Definición de los principales conceptos del Deep Learning
• Utilización de redes neuronales como AlexNet y GoogleNet
• Creación de redes neuronales profundas desde cero
• Conocimiento de la transferencia de aprendizaje
• Creación de un proyecto completo que pueda ser implementado en el futuro

En este curso aprenderás el funcionamiento básico del Deep Learning que podrás utilizar para crear tu propia red y realizar predicciones.

Comenzaremos aprendiendo el entorno básico de MATLAB para que seas capaz de moverte con facilidad a través de su interfaz.

A través de ejemplos que tú mism@ podrás ir haciendo a medida que avance el curso, comprenderás el funcionamiento de MATLAB y cómo podrás aplicarlo a tus futuras investigaciones. Tendrás archivos de datos para que puedas practicar, unido a los scripts necesarios que he creado específicamente para que la experiencia sea lo más sencilla posible. Todo ello con el objetivo de que te sientas cómod@ y pierdas un poco el miedo a un tema tan apasionante como es el Deep Learning, Machine Learning y Big Data en general.

Analizaremos paso a paso cada uno de los scripts con el objetivo de entender qué estamos haciendo en cada momento. Además, tendrás a tu disposición el código, trucos o atajos importantes para que tu trabajo sea más eficaz (y divertido) y algunos enlaces de interés por si quieres profundizar en el tema.

A través de este curso, serás capaz de realizar una red neuronal operativa a través de AlexNet y GoogleNet, de forma que puedas utilizar los conocimientos adquiridos en tus futuros proyectos.

Espero saber transmitir mis conocimientos de la forma más sencilla posible, haciendo que te apasiones tanto como yo y conseguir que se despierte en cada uno de vosotr@s la curiosidad y las ganas de aprender.