تحليل البيانات بأستخدام بايثون
Offered By: Udemy
Course Description
Overview
What you'll learn:
- سوف تتعلم ماهو تحليل البيانات و ما هي اهميته
- سوف تتعلم الاحصاء و الرياضيات اللازمة قبل البدء في محتوي الدورة
- سوف تتعلم المكتبات اللازمة في بايثون لتحليل البيانات
- سوف تتعلم المراحل اللازمة لتحليل البيانات بداية من تنظيف و اعداد البيانات الي عرضها بيانيا و تحليلها
السلام عليكم و رحمة الله و بركاته
اهلا بكم في دورة تحليل البيانات ب استخدام لغة البرمجة بايثون
في هذه الدورة سوف نتعرف ما المقصود بتحليل البيانات و ما هي اهميته و كيف نستفاد منه ثم سوف ننتقل الي القسم الثاني و هو
الخاص ب تعلم الرياضيات و الاحصاء اللازمة سوف نشرحها بشكل سهل و بسيط ان شاء الله و محتواه هو :
- شرح المتوسط الحسابي
- شرح الوسط الحسابي
- شرح شرح الانحراف المعياري
- شرح ما هو IQR
ثم سوف ندخل في القسم الثالث و فيه سوف نتعلم المكتبات التي سوف يتم استخدمها في تحليل البيانات و التي سنعمل بها و محتواها :
- مكتبة numpy
- مكتبة pandas
- مكتبة matplotlib
- بعض من sklearn
ثم ندخل بعد ذلك في القسم الاخير و هو الخاص ب مراحل تحليل البيانات و التي سوف نتعلم فيه ما هي مراحل تحليل البيانات و
نتدرب عليهم و محتواها :
- تنظيف البيانات (data cleaning)
- معالجة البيانات (data preprocessing)
- عرض البيانات (data visualization)
ثم اخيرا نقوم بالعمل علي مشاريع لنطبق عليها كل ما تعلمناه في هذه الدورة , سوف نقوم بالتطبيق علي مشروعين سوف نعمل عليهم من البداية الي النهاية :
- المشروع الاول : بيانات لدرجات اختبارات لطلاب
- المشروع الثاني : بيانات خاصة ب مواصفات عدد من الوحدات السكانية
و في المشروعين سوف نطبق عليهم ما تعلمناه خلال الدورة و سوف نتعلم اشياء اخري جديدة
اتمني لكم التوفيق و النجاح
Taught by
Ahmed Elesawy
Related Courses
Data Wrangling with MongoDBMongoDB via Udacity Getting and Cleaning Data
Johns Hopkins University via Coursera 软件包在流行病学研究中的应用 Using software apps in epidemiological research
Peking University via Coursera Creating an Analytical Dataset
Udacity Implementing ETL with SQL Server Integration Services
Microsoft via edX