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Python 3. Curso de python con 150 ejemplos y 10 proyectos

Offered By: Udemy

Tags

Python Courses Data Analysis Courses Data Visualization Courses Regular Expressions Courses pandas Courses NumPy Courses Object-oriented programming Courses JSON Courses File Handling Courses

Course Description

Overview

Aprende Python 3 desde cero. Curso de Python 3 muy práctico, con más de 100 ejemplo, 50 ejercicios y 10 proyectos

What you'll learn:
  • Aprenderás a programar en Python mediante ejemplos sencillos y prácticos
  • Aprenderás a ejecutar programas en Python desde tu ordenador y también online si lo prefieres
  • Aprenderás a utilizar las colecciones de datos típicas de Python como listas, tuplas, conjuntos y diccionarios
  • Aprenderás a construir bucles for y while para realizar tareas repetitivas
  • Aprenderás la programación orientada a objetos con Python creando clases y objetos
  • Aprenderás a manejar ficheros de texto y binarios en Python
  • Aprenderás a tratar los errores en tus programas con Python
  • Aprenderás expresiones regulares, manejar estructuras JSON, y procesar la fecha y la hora
  • Aprenderás cómo acceder a una base de datos desde Python para crear tablas y añadir nuevos registros
  • Aprenderás a realizar pruebas automáticas y generar documentación automáticamente
  • Aprenderás funciones avanzadas como las funciones generadoras, filter y map
  • Aprenderás a manejar el módulo numpy para el manejo de arrays de datos
  • Aprenderás el módulo pandas para manejar Series y DataFrames, que son las estructuras de datos más utilizadas en Python
  • Aprenderás a crear y leer ficheros HTML y EXCEL desde Python
  • Aprenderás los módulos seaborn y matplotlib para realizar gráficos con tus datos, como histogramas, gráficos de caja y mapas de calor
  • Aprenderás a construir una calculadora utilizando el módulo Tkinter para el diseño gráfico de tu aplicación Python

En este curso aprenderás Python de forma práctica y sencilla, con videos cortos y con más de 100 ejemplos, 50 ejercicios y 10 proyectos reales para practicar.

Más de 76.000 alumnos ya se han matriculado en este curso.

Este curso es completamente práctico, donde todas las lecciones están explicadas mediante ejemplos, para que se puedan entender fácilmente y además podrás practicar con los ejercicios propuestos en cada tema.

Este curso contiene 10 proyectos reales en Python para que puedas practicar.

Se han incluido recientemente 19 nuevos ejercicios de codificación, con pistas que te permitan validar tus propias soluciones a los ejericicios propuestos.

Esta es una gran forma de mejorar tu nivel de programación y prepararte futuras entrevistas de trabajo.

Estos son los temas principales que se tratan en este curso de Python.


  1. Formas de ejecutar un programa en Python

  2. Variables, números y conversiones de datos

  3. Cadenas de texto (funciones de cadenas y formatos de impresión)

  4. Entrada de texto por teclado

  5. Operadores aritméticos (suma, resta, multiplicación, división, …)

  6. Operadores de asignación (igual, distinto, mayor que, menor que, …)

  7. Operadores lógicos (and, or, not)

  8. Otros operadores (in, is, …)

  9. Colecciones de datos (listas, tuplas, conjuntos y diccionarios)

  10. Bucles (for, while) y árboles de decisión (if .. elif .. else)

  11. Programación orientada a objetos (clases, objetos, funciones, …)

  12. Funciones lambda

  13. Crear módulos e instalar nuevos módulos (pip)

  14. Ejercicios de codificación (nombres, sumas, números distintos, conversor de temperaturas, elementos, películas)

  15. Ficheros de texto (crear, leer, actualizar, borrar, …)

  16. Ficheros binarios (pickle)

  17. Gestión de errores (if, except, else, finally)

  18. Expresiones regulares

  19. Manejar estructuras JSON

  20. Formatos de fecha y hora

  21. Bases de datos (crear, consultar, insertar, modificar, borrar, …)

  22. Interfaz gráfica con el módulo tkinter

  23. Generar documentación automáticamente

  24. Pruebas automáticas (doctest, unittest)

  25. Funciones avanzadas (funciones generadoras, filter y map)

  26. Módulo numpy (tratamiento de arrays)

  27. Módulo pandas (Series y DataFrames para el análisis de datos)

  28. Recoger datos de una pagina web HTML y de una hoja de cálculo EXCEL.

  29. Tratamiento de datos (unión, concatenación, filtro, agrupación, agregación)

  30. Módulos seaborn y matplotlib (histogramas, distribuciones, regresiones, mapas de calor)

  31. Proyecto 1 : Calculadora gráfica con el módulo Tkinter

  32. Proyecto 2 : Análisis de datos con ficheros y SQLite

  33. Proyecto 3 : Calculadora de propinas

  34. Proyecto 4 : Juego de preguntas y respuestas

  35. Proyecto 5 : Juego de piedra-papel-tijera

  36. Proyecto 6 : Generador de contraseñas

  37. Proyecto 7: Cálculo matemático

  38. Proyecto 8 : Gestionar una subasta

  39. Proyecto 9 : Aplicación gráfica de gestión de libros con Tkinter y SQLite

  40. Proyecto 10 : Juego de cartas Blackjack


¡En este curso aprenderás rápidamente, mediante ejemplos con explicaciones cortas y sencillas!



Taught by

Redait Media

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