Formação Cientista de Dados: O Curso Completo

Domine as mais Importantes Técnicas de Data Science com Python e R e Seja o Profissional Mais Cobiçado da Atualidade.

What you'll learn:

• Criar modelos preditivos com Deep Learning, Neural Networks e Series Temporais
• Criar elementos gráficos com uso de boas práticas de visualização de dados
• Aplicar conceitos básicos de mineiração de textos
• Criar modelos de Regressão Linear e Logística
• Potencializar sua compreensão sobre outras áreas de Machine Learning, como Agrupamentos, Associadores e Seleção de Atributos
• Dominar os conceitos de Probabilidade, Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese, Anova e Qui quadrado
• Aplicar conceitos de Grafos
• Ver cases reais das principais distribuições estatísticas: Normal, Poisson, Binomial, T de Student
• Aprenda conceitos de Gestão de Projetos
• Estude e pratique linguagem SQL
• Conheça bancos de dados NoSQL com MongoDB
• Conheça técnicas como Feature Scaling e Categorical Encoding
• Computação na Nuvem, tutoriais e exemplos práticos com Amazon AWS
• Fundamentos de Python, com estruturas de dados, Numpy e Pandas
• Spark com Databricks

Atualizado em 2024 para as últimas bibliotecas de Ciência de Dados! Inclui Modelo GPT (ChatGPT)

Omais completo, acessível e atualizado curso para você entrar ou se especializar no mundo da Ciência de Dados!

• Mais de 340 tutoriais divididos em 52 seções

• Mais de 260 scripts em Python e R no formato Notebook

• Mais de 200 testes de múltipla escolha

• Mais de 300 Apresentações (em pdf)

• Atividades Práticas

• Atualizado e revisado em 2023!

Com o conteúdo de vários cursos em um só, este é um curso de Data Science em quevocê vai conhecer e aprender a aplicar todos os principais conceitos e técnicas para se qualificar eatuar como um Cientista de Dados,com videos explicativos e detalhados para leigos, exemplos práticos de codificação em R e Python usando dados reais, explicações de resolução de fórmulas passo a passo, contendo:

• Introdução as Linguagens de Programação R e Python

• Limpeza e Tratamento de Dados

• Gráficos, Visualização de Dados e Dashboards

• Estatística I:Amostragem, Medidas de Centralidade e Variabilidade, Probabilidades, Distribuição Normal

• Estatística II:Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese, Distribuição t de Student, Distribuição Binomial, Distribuição de Poisson, Qui Quadrado, Anova

• Regressão Linear e Correlação

• Séries Temporais com Arima

• Machine Learning:Aplicações, conceitos, Classificação, Dimensionamento de Características, Codificação de Categorias, Agrupamentos, Regras de Associação.

• Artificial Neural Networks e Deep Learning

• Grafos e Redes Sociais

• Processamento de Linguagem Natural e Mineração de Texto, incluindo Transformers e GPT (ChatGPT)

• SQL e NoSQL

• Spark com Databricks

• Computação na Nuvem com AWS

Ocurso ainda tem 3 seções com Bônus:

• Power BI

• Tableau

• Fundamentos de Big Data

Dúvidas durante o curso:você conta com a ajuda dos instrutores, com Formação em Tecnologia da Informação e uma década de experiência no mercado. Não perca tempo, matricule-se já!