Ciencia de datos con R

Descubre el maravilloso mundo de la ciencia de datos con R

What you'll learn:

• Que es la ciencia de datos y quien es un científico de datos
• Manejo de alto nivel de R y R Studio
• Manejo profesional del paquete datatable, funciones, errores y conexiones a bases de datos
• Realizar predicciones mediante el uso de regresiones lineales simples, múltiples, logísticas y utilización del paquete ggplot

R es el lenguaje por excelencia para realizar análisis exploratorio de datos. Es ideal para manejar enormes cantidades de datos. Aprende sobre GGPlot2, programación con R y manejo de datos.

Aprende a realizar predicciones sobre futuros valores según modelos matemáticos realizados en R Studio.

Algunos de los temas que verás en el curso son:

1. Que es la ciencia de datos?

2. Que es un científico de datos?

3. Cuales son las tareas y los proyectos típicos de un científico de datos?

4. Que es R?

5. Que es R Studio?

6. Paquete datatable

7. Funciones

8. Limpieza de datos

9. Trabajar con datos de tipo fecha y hora

10. Manejo de archivos

11. Conexiones de R Studio con Bases de datos

12. Paquete GGPlot2

13. Regresiones logísticas

14. Y mucho mas!

Recordá que el curso es ONLINEy con acceso de por vida. Lo realizas a tu ritmo.

El objetivo de este curso es ayudarte a aprender las herramientas mas importantes en R que te permitirán abordar un proyecto típico de ciencia de datos.

¿Hay requisitos para realizar el curso?

• No es imprescindible tener nociones ni del lenguaje de programación R, ni sobre estadística. Sin embargo, es necesario disponer de un ordenador con conexión a Internet para realizar el curso.

¿Para quién es este curso?

• Cualquiera interesado en aprender Machine Learning

• Estudiantes que tienen un conocimiento de matemáticas que quieran aprender acerca del análisis de datos con R Studio

• Usuarios intermedios que conocen los fundamentos de análisis de datos con R pero buscan aprender más

• Programadores que les guste el código y que estén interesados en aprender Machine Learning para aplicar dichas técnicas a sus conjuntos de datos

• Estudiantes de universidad que busquen especializarse y aprender a ser Data Scientists

• Estudiantes de universidad que quieran complementar su formación con conocimientos de estadística aplicados y divertidos.

• Analistas de datos que quieran ir más allá gracias al Machine Learning

• Cualquier persona que no esté satisfecha con su propio trabajo y busque empezar a trabajar como un Data Scientist profesional

• Cualquier persona que quiera dar valor añadido a su propia empresa utilizando las potentes herramientas de Machine Learning