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Transformer Models and BERT Model - Português Brasileiro

Offered By: Google Cloud via Coursera

Tags

BERT Courses Machine Learning Courses Deep Learning Courses Text Classification Courses Transformer Architecture Courses Self-Attention Mechanisms Courses Natural Language Inference Courses

Course Description

Overview

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Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.

Syllabus

  • Modelos de transformador e modelo de BERT: Informações gerais
    • Neste módulo, você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural.

Taught by

Google Cloud Training

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