Tornar-se um desenvolvedor 10X usando o Amazon CodeWhisperer (Português) | Becoming a 10X Developer Using Amazon CodeWhisperer (Portuguese)

Visão geral do laboratório

A AnyCompany é encarregada de entregar novas funcionalidades aos clientes o mais rápido possível. A equipe de arquitetos de soluções foi encarregada de criar uma aplicação. Depois de reunir os requisitos para esse projeto e criar a infraestrutura de suporte, a equipe decidiu usar o AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) para criar o código da aplicação e implementar a lógica de negócios. Em um esforço para acelerar o desenvolvimento da aplicação, a equipe decidiu usar o Amazon CodeWhisperer.

O Amazon CodeWhisperer aprimora o desenvolvimento da aplicação fornecendo recomendações de código automáticas com base no seu código e em comentários no ambiente de desenvolvimento integrado (IDE). Ele possibilita a geração de blocos lógicos de código e até mesmo funções inteiras sem a necessidade de pesquisar exemplos de trechos de código na web. Este laboratório apresenta aos alunos as funcionalidades da ferramenta, incluindo como instalar e começar a usar o CodeWhisperer para ajudar na codificação em Java, Python, JavaScript e TypeScript, C#, entre outros. O CodeWhisperer se integra perfeitamente aos seus IDEs do Visual Studio Code e do JetBrains, permitindo que você mantenha o foco e continue dentro do ambiente de desenvolvimento.

Neste laboratório, você vai configurar o CodeWhisperer no IDE do Visual Studio Code e aprender a interagir com o CodeWhisperer usando prompts.

Você vai implementar a lógica da aplicação usando o CodeWhisperer para fazer upload de uma imagem no Amazon S3 e enviá-la ao Amazon Rekognition para processamento, armazenando os resultados em uma tabela do Amazon DynamoDB.

Por último, você vai inspecionar a funcionalidade dessa aplicação.

Objetivos

Ao final deste laboratório, você será capaz de fazer o seguinte:

• Configurar o CodeWhisperer no IDE do Visual Studio Code.
• Gerar sugestões do CodeWhisperer usando prompts.
• Implementar a função do Lambda para carregar uma imagem no Amazon S3.
• Implementar a função do Lambda para processar a imagem e armazenar os resultados no DynamoDB.
• Inspecionar a funcionalidade da aplicação.

Duração

O laboratório leva aproximadamente 60 minutos.

Lista de ícones

Vários ícones são usados neste laboratório para chamar a atenção para diferentes tipos de instruções e observações. A lista a seguir explica a finalidade de cada ícone:

• Observação: uma sugestão, dica ou orientação importante.
• AVISO: uma ação que seja irreversível e que tenha potencial de afetar a falha de um comando ou processo (inclusive avisos sobre configurações que não possam ser alteradas após serem feitas).
• Saída esperada: um exemplo que você pode usar para verificar a saída de um comando ou arquivo editado.
• Tarefa concluída: um ponto de conclusão ou de resumo no laboratório.