The Machine Learning Process (Traditional Chinese)

本課程透過引導您逐步了解典型 ML 管道的關鍵階段，例如問題框架、資料清除、資料視覺化與分析、特徵工程，以及模型訓練與評估，來向您介紹機器學習 (ML)。我們將透過在 Amazon 發生的應用案例，貫穿整個管道向您介紹關鍵概念和程序。在整個課程中，還會向將介紹介紹不同類型的 ML 問題，以及可供您使用的各種類別的 ML 演算法。在本次課程結束時，我們的目標是讓您對 ML 管道的階段有概念性的理解，並增加對相關關鍵術語和定義的熟悉度。

注意：本課程具有本地化的註釋/字幕。旁白保留英語。要顯示字幕，請按一下播放器右下角的 CC 按鈕。