The Machine Learning Process (Korean)

이 과정에서는 문제 프레이밍, 데이터 정리, 데이터 시각화 및 분석, 기능 엔지니어링, 모형 훈련 및 평가와 같은 일반적인 기계 학습 파이프라인의 주요 단계를 안내하여 기계 학습을 소개합니다. Amazon 내부의 사용 사례를 통해 파이프라인을 통해 소개된 주요 개념과 프로세스에 대해 설명합니다. 세션 전반에 걸쳐 다양한 유형의 기계 학습 문제와 사용 가능한 기계 학습 알고리즘의 다양한 범주를 소개합니다. 이 세션이 끝날 무렵에는 기계 학습 파이프라인의 단계에 대한 개념적 이해와 관련 주요 용어 및 정의에 대한 친숙함을 높이는 것이 목표입니다.