The Machine Learning Process (Japanese)

このコースでは、問題のフレーミング、データクリーニング、データの視覚化と分析、機能エンジニアリング、モデルのトレーニングと評価など、一般的な ML パイプラインの主要な段階を順を追って説明します。 ユースケースとして、Amazon のパイプライン全体で導入された主要な概念とプロセスを説明します。 またセッション全体を通して、いろいろな種類の ML の問題と、利用できるさまざまなカテゴリの ML アルゴリズムを紹介します。 このトレーニングを受講すると、ML パイプラインのフェーズの概念を理解し、関連する重要な用語と定義に精通できます。