The Machine Learning Process (German)

Dieser Kurs führt Sie in Machine Learning (ML) ein, indem die wichtigsten Phasen typischer ML-Pipelines vorgestellt werden, z. B. Problemformulierung, Datenbereinigung, Datenvisualisierung und -analyse, Feature Engineering sowie Modell-Training und -auswertung. Wir erläutern die wichtigsten Konzepte und Prozesse, die Ihnen im Rahmen der Pipeline vorgestellt wurden, anhand eines Anwendungsfalls, der sich hier bei Amazon zugetragen hat. Bei diesem Vortrag lernen Sie auch verschiedene Arten von ML-Problemen sowie die diversen Kategorien der verfügbaren ML-Algorithmen kennen. Dabei erlangen Sie ein konzeptionelles Verständnis der Phasen der ML-Pipeline und machen sich mit den zugehörigen Schlüsselbegriffen und Definitionen vertraut.

Hinweis: Dieser Kurs verfügt über lokalisierte Transkripte/Untertitel. Der Vortrag ist auf Englisch.