เทคนิคการสำรวจตัวอย่าง | Sampling Techniques
Offered By: ThaiMOOC
Course Description
Overview
รายวิชา เทคนิคการสำรวจตัวอย่าง Sampling Techniques จำนวนชั่วโมงเรียนทั้งหมด 6 ชั่วโมงเรียนรู้ จำนวนชั่วโมงที่จัดการเรียนรู้ 1.30 - 2 ชั่วโมง/สัปดาห์ ระดับของเนื้อหา ปริญญาตรีและปริญญาโท ระดับความยาก กลาง คุณสมบัติผู้เรียน นักศึกษาระดับปริญญาตรี อาจารย์ผู้รับผิดและอาจารย์ผู้สอน ผศ.ยุรีย์ วรวิชัยยันต์ ภาควิชาคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ สาขาวิชาสถิติประยุกต์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี e-mail : [email protected] คำอธิบายรายวิชา แนวความคิดเกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่าง การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มอย่างง่าย การสุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบ การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งเป็นชั้นภูมิ การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งเป็นกลุ่ม การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน และการประยุกต์ใช้ในการวิจัยเชิงสำรวจ วัตถุประสงค์การเรียนรู้ 1. มีความรู้ ความเข้าใจในเรื่อง แนวความคิดเกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มอย่างง่าย การสุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบ การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งเป็นชั้นภูมิการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งเป็นกลุ่ม การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน และการประยุกต์ใช้ในการวิจัยเชิงสำรวจ 2. มีความคิดวิเคราะห์และความสามารถประยุกต์ใช้ความรู้เทคนิคการสำรวจตัวอย่างกับโลกความเป็นจริง 3. มีระเบียบวินัย ภาวะความเป็นผู้นำและผู้ตาม 4. สามารถใช้เทคโนโลยีสารสนเทศในการประมวลผล การวิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูล การวัดประเมินผล เกณฑ์การให้คะแนน ผู้เรียนต้องทำแบบทดสอบผ่านอย่างน้อยร้อยละ 80 "สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org) และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA"
Related Courses
Applied Statistics and EconometricsIndian Institute of Technology Kanpur via Swayam Fundamentos de estadística aplicada
Universidad de los Andes via Coursera Business Analytics Foundations
Southern New Hampshire University via edX Applied Statistics and Econometrics
NPTEL via YouTube Applied Statistics: Mean Comparison using Python
Coursera Project Network via Coursera