การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น ด้วย โปรแกรม MS Excel | Introduction to data analytics using MS Excel
Offered By: King Mongkut's University of Technology Thonburi via ThaiMOOC
Course Description
Overview
คำอธิบายรายวิชา รายวิชานี้ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้วิธีการใช้งานสูตรคำนวณและฟังก์ชันในโปรแกรม MS Excel เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลและแปลผลสำหรับสถิติเชิงพรรณนา การสร้างชุดข้อมูลจากแบบสอบถามสำหรับการวิจัยเชิงสำรวจ การเลือกและสร้างตาราง แผนภาพ/แผนภูมิที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของการนำเสนอ การประยุกต์การใช้งานคำสั่งจากเมนูใน Data Analysis (Excel Add-ins) สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น การตรวจสอบการแจกแจงปกติของข้อมูลอย่างง่ายโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและกราฟ จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ทั้งหมด 11 ชั่วโมงเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 7 ชั่วโมง 43 นาที) วัตถุประสงค์การเรียนรู้ LO1: ผู้เรียนสามารถสร้างชุดข้อมูลจากแบบสอบถามได้ LO2: ผู้เรียนสามารถเลือกและสร้างตาราง แผนภาพ/แผนภูมิที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของการนำเสนอ ด้วยโปรแกรม Excel พร้อมทั้งอธิบายความหมายของกราฟดังกล่าวได้ LO3: ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นโดยใช้สูตรคำนวณ ฟังก์ชันทางสถิติ และคำสั่งจากเมนูใน Data Analysis (Excel Add-ins) ได้ LO4: ผู้เรียนสามารถตรวจสอบการแจกแจงปกติของข้อมูลอย่างง่ายได้ คุณสมบัติผู้เรียน นักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไป ทุกเพศ ทุกวัย ที่สนใจสามารถเรียนได้ เกณฑ์การวัดผล แบบทดสอบก่อนเรียน 0% แบบทดสอบระหว่างเรียนทุกบท 60% แบบทดสอบหลังเรียน (Final Exam) 40% ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้ ทีมผู้รับผิดชอบรายวิชา MOOC อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลัก ดร.ธเนศ จิตต์สุภาพรรณ ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ช่องทางติดต่อทีมผู้สอน e-Mail [email protected] เบอร์ 024708910 Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์ “สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org) และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”
Tags
Related Courses
Social Network AnalysisUniversity of Michigan via Coursera Intro to Algorithms
Udacity Data Analysis
Johns Hopkins University via Coursera Computing for Data Analysis
Johns Hopkins University via Coursera Health in Numbers: Quantitative Methods in Clinical & Public Health Research
Harvard University via edX