สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น | Introduction to Statistics and Data Analytics

คำอธิบายรายวิชา สถิติ (Statistic) เป็นศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง การเก็บรวบรวมข้อมูล การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การแปลผล และการนำเสนอข้อมูลด้วยวิธีเชิงสถิติ เพื่อสรุปสาระสำคัญของข้อมูล ทำให้เกิดสารสนเทศสำหรับการตัดสินใจ ในรายวิชานี้ จะมีการบรรยายถึงประเภทของสถิติ คำศัพท์สำคัญทางสถิติ การวิเคราะห์ข้อมูล การทดสอบสมมติฐานทางสถิติ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลอย่างง่าย ผ่านการสาธิตการใช้งานเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง เช่น Microsoft Excel และโปรแกรม PSPP ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ทั้งหมด 4 ชั่วโมงการเรียนรู้ใน Thai MOOC (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 3 ชั่วโมง 12 นาที) และกิจกรรมการเรียนรู้ของมหาวิทยาลัยนเรศวร รวม 5 ชั่วโมงการเรียนรู้ วัตถุประสงค์การเรียนรู้ 1. ผู้เรียนเข้าใจ และอธิบายหลักการในการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นได้ 2. ผู้เรียนสามารถใช้เครื่องมือของ Microsoft Excel และโปรแกรม PSPP ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้ 3. ผู้เรียนเข้าใจ และอธิบายหลักการในการทดสอบสมมติฐานได้ 4. เรียนเข้าใจ และอธิบายหลักการในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลอย่างง่ายได้ 5. ผู้เรียนสามารถใช้เครื่องมือของ Microsoft Excel และโปรแกรม PSPP ในการทดสอบสมติฐานและการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลอย่างง่ายได้ คุณสมบัติผู้เรียน นักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไป ทุกเพศ ทุกวัย ที่สนใจสามารถเรียนได้ เกณฑ์การวัดผล เข้าทำแบบทดสอบระหว่างเรียน และแบบทดสอบหลังเรียน ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้ ทีมผู้รับผิดชอบรายวิชา MOOC อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลัก ผู้ช่วยศาสตราจารย์ กัลยา บุญหล้า ภาควิชาคณิตศาสตร์ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร ช่องทางติดต่อทีมผู้สอน e-Mail : [email protected] เบอร์ 055963206 Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์ “สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org) และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”