YoVDO

คอมพิวเตอร์สารสนเทศขั้นพื้นฐาน | Introduction to Computer Information science

Offered By: Naresuan University via ThaiMOOC

Tags

Computer Science Courses Data Management Courses

Course Description

Overview

รายวิชานี้ได้ปรับเป็นการเรียนรู้ด้วยตนเองตามอัธยาศัย (Self-Paced Learning) คำอธิบายรายวิชา ความรู้พื้นฐานทางด้านความรู้และทักษะทางด้านเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ องค์ประกอบของระบบคอมพิวเตอร์ ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ วิธีการทำงานของคอมพิวเตอร์ การจัดการข้อมูล พื้นฐานระบบเครือข่าย อินเทอร์เน็ต โปรแกรมสำนักงานอัตโนมัติ กฏหมายจริยธรรมพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ทั้งหมด 10 ชั่วโมงการเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 3 ชั่วโมง 30 นาที) วัตถุประสงค์การเรียนรู้ 1. ผู้เรียนสามารถอธิบายหลักการพื้นฐานทางด้านเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ 2. ผู้เรียนสามารถจัดการข้อมูลบนคอมพิวเตอร์ได้ 3. ผู้เรียนสามารถอธิบายพื้นฐานของอินเทอร์เน็ต เว็บไชต์ และอีเมลได้ 4. ผู้เรียนสามารถใช้และประยุกต์ใช้โปรแกรมพื้นฐานในทำงานตามคุณลักษณะของโปรแกรมได้ คุณสมบัติผู้เรียน นักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไป ทุกเพศ ทุกวัย ที่สนใจสามารถเรียนได้ เกณฑ์การวัดผล เข้าทำแบบทดสอบก่อนเรียน กิจกรรมในบทเรียน แบบทดสอบระหว่างเรียน และแบบทดสอบหลังเรียน ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้ ทีมผู้รับผิดชอบรายวิชา MOOC อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลัก ผศ.ดร.ทิพรัตน์ สิทธิวงศ์ ภาควิชาเทคโนโลยีและสื่อสารการศึกษา คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร ตำแหน่งอื่น ๆ หัวหน้าภาควิชาเทคโนโลยีและสื่อสารการศึกษา คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม ผศ.ดร.กิตติพงษ์ พุ่มพวง ภาควิชาเทคโนโลยีและสื่อสารการศึกษา คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร ดร.กอบสุข คงมนัส ภาควิชาเทคโนโลยีและสื่อสารการศึกษา คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร ผศ.ดร.เกรียงศักดิ์ เตมีย์ ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร ช่องทางติดต่อทีมผู้สอน e-Mail : [email protected], เบอร์ 055-962413 , 088-2732342 Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์ “สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org) และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”

Tags

Related Courses

Probabilistic Graphical Models 1: Representation
Stanford University via Coursera
Computer Security
Stanford University via Coursera
Intro to Computer Science
University of Virginia via Udacity
Introduction to Logic
Stanford University via Coursera
Internet History, Technology, and Security
University of Michigan via Coursera